تم ترجمة هذه الصفحة آليًا من الإنجليزية. اطلع على النسخة الأصلية باللغة الإنجليزية.

باحثون وممارسون في مجال الذكاء الاصطناعي مهتمون بنهج الاستدلال النشط لفهم سلوك نماذج اللغة الكبيرة والتوافق معها.

أنيمة

استكشاف الاستدلال النشط في سياق التفاعلات الحالية القائمة على الذكاء الاصطناعي القائم على نماذج اللغة الكبيرة وسلوكيات السياسة.

قيادة: Stell

أنيميا هي مشروع نظام بيئي يستكشف كيف تنطبق مبادئ الاستدلال النشط على التفاعلات مع نماذج اللغة الكبيرة. إنها تدرس كيف يمكن لهندسة الاستدلال النشط القائمة على السياسات والواعية بالسياق أن تُثري تصميم وفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية.

نظرة عامة

أنيما» تبحث في تقاطع Active Inference والذكاء الاصطناعي الحالي القائم على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) — فحص كيفية ارتباط نماذج Active Inference للإدراك والسياسة والعمل بسلوك نماذج اللغة الكبيرة، وكيف يمكن للإطار أن يوجه تصميم الذكاء الاصطناعي لسلوك متماسك ومتوافق. تستكشف ما إذا كان خط أنابيب Active Inference الكامل — المعالجة التنبؤية، والاستتباب، وبطانية ماركوف، واختيار السياسة — يمكن أن يمنح الوكيل الاصطناعي استمرارية سلوكية حقيقية ومبادرة داخلية بين التفاعلات.

المشاركة

مرحباً بالباحثين في الذكاء الاصطناعي، وعلماء الإدراك، والممارسين المهتمين بنهج الاستدلال النشط في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

أفضل الإجراءات التالية

أين تذهب بعد ذلك

الموارد ذات الصلة

روابط عامة لهذه الصفحة