Diese Seite wurde maschinell aus dem Englischen übersetzt. Sehen Sie sich die englische Originalversion an.
Forscher, Modellierer, Ingenieure und Beitragende, die Active-Inferenz-Software, -Tools und wissenschaftliche Kenntnisse entwickeln.
Die Forschungsorientierte Abteilung des Active Inference Instituts.
Auf dieser Seite
ReInference ist der Forschungs- und Entwicklungsarm des Instituts. Es beherbergt Softwareprojekte, theoretische Arbeiten, angewandte Modellierung, räumliche Analyse, Wissensingenieurwesen und interdisziplinäre Forschung im Rahmen von Active Inference. ReInference-Projekte reichen von weit verbreiteten Open-Source-Tools bis hin zu spezialisierten Forschungsinitiativen.
ReInference entwickelt und pflegt Forschungsinfrastrukturen, Software-Tools und wissenschaftliche Kenntnisse für Active Inference. Seine Instituts-Projekte verfügen über aktive Entwicklungsleitungen, offene Repositorien und regelmäßige Community-Kontakte. ReInference vernetzt theoretische Fortschritte in Active Inference mit konkreten Implementierungen, Datensätzen und Anwendungsbereichen.
ReInference betreibt 12 Projekte: Active Blockference, AICACP, das Angewandte Symposium für Aktive Inferenz, Kognitives Agentenmodellierung, FarmWorks, Generalisierte Notation (GNN), GEO-INFER, ein Graphical Interface Projekt, Wissensingenieurwesen, Mehragentenmodellierung (Aktive InferAnts), die Lerngruppe RxInfer.jl und die Theoretische Neurobiologie Gruppe.
ReInference unterstützt Ökosystem-Projekte in der theoretischen Neurowissenschaft, dem rechnerischen Modellieren, KI-Anwendungen und spezialisierten Bereichen. Dazu gehören CogNarr, die Geometrische Fragenstellungstheorie, Symbolische Kognitionsrobotik, modellzentrierte Kognition und über ein Dutzend weiterer gemeinschaftsgetriebener Forschungsprojekte.
ReInference-Projekte begrüßen Forscher, Ingenieure, Studenten und Domänenexperten. Beiträge können das Schreiben von Code, Modellierung, Durchführung von Experimenten, Erstellung von Dokumentationen oder die Teilnahme an Forschungsdiskussionen umfassen. Die meisten Projekte sind für neue Teilnehmer offen.
Schlüsselflächen
Mehragentenmodellierung mit vorherigem Code, Papieren und Entwicklungsarbeit in Aktiver Inferenz.
Geospatiale Modellierung mit Aktiver Inferenz-Techniken.
Generalisierte Notationsweise für die Kommunikation generativer Modelle.
Lernen und Entwicklung rund um das RxInfer.jl probabilistische Programmiersystem.
Verwandte Ressourcen
Externe Links werden aus dem gemeinsamen Register aufgelöst, sodass zielgerichtete Bestimmungen zentralisiert und überprüfbar bleiben.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Offizielle Seiten
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Repoziteure
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.