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Forscher, Modellierer, Ingenieure und Beitragende, die Active-Inferenz-Software, -Tools und wissenschaftliche Kenntnisse entwickeln.
Die Forschungsorientierte Abteilung des Active Inference Instituts.
ReInference ist der Forschungs- und Entwicklungsarm des Instituts. Es beherbergt Softwareprojekte, theoretische Arbeiten, angewandte Modellierung, räumliche Analyse, Wissensingenieurwesen und interdisziplinäre Forschung im Rahmen von Active Inference. ReInference-Projekte reichen von weit verbreiteten Open-Source-Tools bis hin zu spezialisierten Forschungsinitiativen.
ReInference entwickelt und pflegt Forschungsinfrastrukturen, Software-Tools und wissenschaftliche Kenntnisse für Active Inference. Seine Instituts-Projekte verfügen über aktive Entwicklungsleitungen, offene Repositorien und regelmäßige Community-Kontakte. ReInference vernetzt theoretische Fortschritte in Active Inference mit konkreten Implementierungen, Datensätzen und Anwendungsbereichen.
ReInference hostet 12 von den Institute betriebene Projekte. Sieben sind aktiv: AICACP, das Applied Active Inference Symposium, Generalized Notation Notation (GNN), GEO-INFER, Knowledge Engineering, die RxInfer.jl Lerngruppe und die Theoretical Neurobiology Group. Fünf sind archivierte vergangene Initiativen: Active Blockference, Cognitive Agent Modeling, FarmWorks, ein Graphical Interface Projekt und Multiagent Modeling (Active InferAnts).
ReInference unterstützt Ökosystem-Projekte in der theoretischen Neurowissenschaft, dem rechnerischen Modellieren, KI-Anwendungen und spezialisierten Bereichen. Dazu gehören CogNarr, die Geometrische Fragenstellungstheorie, Symbolische Kognitionsrobotik, modellzentrierte Kognition und über ein Dutzend weiterer gemeinschaftsgetriebener Forschungsprojekte.
ReInference-Projekte begrüßen Forscher, Ingenieure, Studenten und Domänenexperten. Beiträge können das Schreiben von Code, Modellierung, Durchführung von Experimenten, Erstellung von Dokumentationen oder die Teilnahme an Forschungsdiskussionen umfassen. Die meisten Projekte sind für neue Teilnehmer offen.
Schlüsselflächen
Mehragentenmodellierung mit vorherigem Code, Papieren und Entwicklungsarbeit in Aktiver Inferenz.
Geospatiale Modellierung mit Aktiver Inferenz-Techniken.
Generalisierte Notationsweise für die Kommunikation generativer Modelle.
Lernen und Entwicklung rund um das RxInfer.jl probabilistische Programmiersystem.
Verwandte Ressourcen
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Offizielle Seiten
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