Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Исследователи, моделиры, инженеры и вкладчики, создающие программное обеспечение, инструменты и научное знание для Активного вывода.
Организационное подразделение, ориентированное на исследования, «Активного Инференс Института».
На этой странице
ReInference — это исследовательский и разработческий отдел Института. Он проводит программные проекты, теоретическую работу, прикладное моделирование, геопространственный анализ, инженерию знаний и междисциплинарные исследования в рамках концепции Активного вывода. Проекты ReInference охватывают широкий спектр открытых инструментов и специализированных исследовательских инициатив.
ReInference разрабатывает и поддерживает исследовательскую инфраструктуру, программные инструменты и научные знания для Активного вывода. Его институциональные проекты имеют активные линии разработки, открытые репозитории и регулярные точки взаимодействия с сообществом. ReInference связывает теоретические достижения в Активном выводе с конкретными реализациями, наборами данных и областями применения.
ReInference ведёт 12 проектов, управляемых Институтом: Active Blockference, AICACP, Симпозиум Применённой Активной Инференсии, Моделирование Когнитивных Агентов, FarmWorks, Общий Нотатник (GNN), GEO-INFER, проект графического интерфейса, Инженерия Знаний, Моделирование Многопользовательских Сценариев (Активные InferAnts), группа обучения RxInfer.jl и Группа Теоретической Нейробиологии.
ReInference поддерживает экосистемные проекты в теоретической нейронауке, вычислительном моделировании, применении ИИ и специализированных областях. К ним относятся CogNarr, Теория геометрического исследования, Символическая когнитивная робототехника, Модель-центричное познание и более десятка других исследовательских проектов, ориентированных на сообщество.
Проекты ReInference приветствуют исследователей, инженеров, студентов и экспертов в области. Вклад в них может означать написание кода, моделирование, проведение экспериментов, создание документации или участие в научных дискуссиях. Большинство проектов открыты для новых участников.
Ключевые поверхности
Моделирование с несколькими агентами с использованием предварительного кода, статей и разработок в области Активной Инференции.
Моделирование геопространственных данных с использованием методов активного вывода.
Унифицированная нотация для коммуникации генеративных моделей.
Обучение и развитие вокруг системы вероятностного программирования RxInfer.jl.
Связанные ресурсы
Внешние ссылки разрешаются из общего реестра, поэтому ориентированные на посетителей назначения остаются централизованными и проверяемыми.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Официальные страницы
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Репозитории
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.