Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Разработчики, исследователи и соавторы, использующие или вносящие вклад в программное обеспечение и общедоступные материалы InstituteOS.
Стандартная лицензия Института для публичных материалов и лицензия, которую фактически использует каждый открытый репозиторий.
По умолчанию лицензия на материалы «Active Inference Institute» — включая репозитории программного обеспечения, исследовательские результаты и другие публичные продукты — Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0). Конкретные продукты и сотрудничества могут использовать различные условия; для получения подробностей обратитесь к отдельному репозиторию или ресурсу.
CC BY-NC-SA 4.0 — это стандартная лицензия для материалов InstituteOS. Она позволяет другим распространять, изменять, адаптировать и создавать на основе материала в любом виде или формате с некоммерческими целями, при условии указания автора и использования тех же условий лицензирования при адаптации.
Сводка авторских прав (BY): необходимо указать создателя(ей) работы и, где известно, Институт в качестве организатора или издателя. Некоммерческое использование (NC): разрешено только некоммерческое использование — использование, которое не предназначено в первую очередь для или не направлено на получение коммерческой выгоды или денежной компенсации.
Институт публикует программное обеспечение в репозиториях, размещенных в организации GitHub. В их числе Biofirm (PyMDP агенты для биорегионального моделирования), GEN24 (генеративные эксперименты с использованием Active Blockference), ActiveInferAnts (анти-симуляции), Journal-Utilities и ActiveInferenceJournal (поддерживающие Active Inference Journal), ActiveInferenceCategoryTheory (учебный курс по теории категорий), ActiveBlockference (интеграция Active Inference с cadCAD), Active_Inference_Ontology и AEOS (моменты снимков онтологии), GeneralizedNotationNotation, репозиторий учебника Parr et al. 2022 Active Inference, Symposium (методы для Applied Active Inference Symposium) и CEREBRUM.
Вклад в эти репозитории осуществляется через участие Института – волонтерство, стажировки и стипендии включают работу над открытым исходным кодом и документацией. Приветствуются вклады сообщества в большинстве репозиториев; проверьте каждый репозиторий на предмет собственных руководств по внесению вклада.
Ключевые поверхности
Биофирм и АктивИнферЭнтс применяют активное умождение к биорегиональным и мультиагентным симуляциям.
Журнальные инструменты и ActiveInferenceJournal поддерживают производство «Active Inference Journal».
Генерализованная нотация, онтология Active_Inference и AEOS разрабатывают общие ресурсы нотации и онтологии.
АктивнаяИнференцияКатегорияТеория и репозиторий учебника группы Парр и др. 2022 г. поддерживают учебные программы и материалы группы учебников.
Симпозиум и ActiveBlockference поддерживают Приложение симпозиум по Активной Инференции и работу интеграции cadCAD.
Кейс-ориентированный движок рассуждения с байесовскими представлениями для унифицирования моделирования.
Связанные ресурсы
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Репозитории
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Researcher
Case-enabled Bayesian reasoning engine for unified modeling and cognitive representations.