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Desarrolladores, investigadores y colaboradores que utilizan o contribuyen con el software e materiales públicos del InstituteOS.
El permiso predeterminado del Instituto para materiales públicos y el permiso que realmente utiliza cada repositorio de código abierto.
La licencia predeterminada para los materiales del InstituteOS —incluyendo repositorios de software, resultados de investigación y otros productos de trabajo públicos— es Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0). Productos y colaboraciones específicos pueden utilizar diferentes términos; consulte el repositorio o recurso individual para obtener más detalles.
CC BY-NC-SA 4.0 es la licencia predeterminada para los materiales del Active Inference Institute. Permite a otros distribuir, remixar, adaptar y construir sobre el material en cualquier medio o formato, con fines no comerciales, siempre y cuando reconozcan al creador y licencien las adaptaciones bajo los mismos términos.
Atribución (BY): se debe dar crédito al(los) creador(es) de la obra y, en la medida que sea posible, al Instituto como entidad anfitriona o de publicación. No Comercial (NC): solo se permite el uso no comercial — el uso no destinado principalmente a o dirigido a beneficio comercial o compensación monetaria.
El Instituto publica software en repositorios alojados en la organización GitHub Active Inference Institute. Estos incluyen Biofirm (Active Inference agentes PyMDP para modelado bioregional), GEN24 (experimentos de IA generativa bajo Active Blockference), ActiveInferAnts (Active Inference simulaciones de hormigas), Journal-Utilities y ActiveInferenceJournal (que apoya a la Active Inference Journal), ActiveInferenceCategoryTheory (currículo de teoría de categorías), ActiveBlockference (integrando Active Inference con cadCAD), Active_Inference_Ontology y AEOS (instantáneas de ontología), GeneralizedNotationNotation, el repositorio del libro de texto de Parr et al. 2022 Active Inference, Symposium (métodos para el Applied Active Inference Symposium), y CEREBRUM.
Las contribuciones a estos repositorios provienen a través de las vías de participación del Instituto: voluntariado, pasantía y becas incluyen trabajo de software y documentación en proyectos de código abierto. Se aceptan contribuciones comunitarias en la mayoría de los repositorios; consulte cada repositorio para obtener sus propias directrices de contribución.
Superficies clave
Biofirm y ActiveInferAnts aplican la Inferencia Activa a simulaciones de biorregiones y agentes múltiples.
Journal-Utilities y ActiveInferenceJournal apoyan la producción del Active Inference Journal.
Notación y ontología compartidas desarrolladas por GeneralizedNotationNotation, Active_Inference_Ontology y AEOS.
ActiveInferenciaCategoría y el repositorio del libro de texto de Parr et al. de 2022 apoyan los materiales del currículo y del grupo de libros de texto.
El simposio y ActiveBlockference apoyan el trabajo de integración de Applied Active Inference Symposium y cadCAD.
Un motor de razonamiento habilitado para casos con representaciones bayesianas para un modelado unificado.
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Repositorios
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Researcher
Case-enabled Bayesian reasoning engine for unified modeling and cognitive representations.