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Développeurs, chercheurs et collaborateurs utilisant ou contribuant aux logiciels et aux supports publics de l’Institute.
La licence par défaut de l’Institut pour les supports publics et la licence que chaque dépôt open source utilise réellement.
La licence par défaut des supports de l’InstituteOS – y compris les dépôts logiciels, les résultats de recherche et autres produits de travail publics – est la Attribution NonCommercial PartageDansMême 4.0 Internationale (CC BY-NC-SA 4.0). Des produits et collaborations spécifiques peuvent utiliser différents termes ; veuillez consulter le dépôt ou la ressource individuel pour plus de détails.
CC BY-NC-SA 4.0 est la licence par défaut pour les supports de l’Active Inference Institute. Elle permet à d’autres de distribuer, modifier, adapter et s'appuyer sur le matériel dans n’importe quel support ou format, à des fins non commerciales, pourvu qu’ils attribuent le créateur et licencient toutes adaptations sous les mêmes conditions.
Attribution (BY): il faut accorder le crédit à l’auteur(s) et, lorsqu’il est connu, à l’Institut en tant qu’entité hébergeant ou publiant. NonCommercial (NC): seul un usage non commercial est autorisé — un usage non principalement destiné ou dirigé vers un avantage commercial ou une compensation financière.
L'institut publie des logiciels sur des dépôts hébergés dans l'organisation GitHub. Ceux-ci comprennent Biofirm (Active Inference agents PyMDP pour la modélisation des biorégions), GEN24 (expériences d'IA générative sous Active Blockference), ActiveInferAnts (Active Inference simulations d'antennes), Journal-Utilities et ActiveInferenceJournal (supportant le Active Inference Journal), ActiveInferenceCategoryTheory (curriculum de théorie des catégories), ActiveBlockference (intégrant Active Inference avec cadCAD), Active_Inference_Ontology et AEOS (instantanés d'ontologie), GeneralizedNotationNotation, le dépôt du manuel Parr et al. 2022 Active Inference, Symposium (méthodes pour le Applied Active Inference Symposium), et CEREBRUM.
Les contributions à ces référentiels proviennent des voies de participation de l’Institut — le bénévolat, les stages et les bourses incluent tous un travail sur les logiciels et la documentation des projets open source. Les contributions communautaires sont les bienvenues sur la plupart des référentiels; veuillez consulter chaque référentiel pour connaître ses propres directives de contribution.
Surfaces clés
Biofirm et ActiveInferAnts appliquent l’Active Inference à la simulation biophysique et multiagent.
Journal-Utilities et ActiveInferenceJournal soutiennent la production du Active Inference Journal.
GeneralizedNotationNotation, Active_Inference_Ontology, et AEOS développent des ressources de notation et d'ontologie communes.
ActiveInferenceCategoryTheory et le dépôt de la bibliothèque du manuel Parr et al. de 2022 soutiennent les programmes scolaires et les matériaux de groupe de manuels.
Le symposium et ActiveBlockference soutiennent le travail d'intégration de Applied Active Inference Symposium et cadCAD.
Un moteur de raisonnement basé sur des cas avec des représentations bayésiennes pour la modélisation unifiée.
Ressources associées
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Répositoires
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Researcher
Case-enabled Bayesian reasoning engine for unified modeling and cognitive representations.