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Des chercheurs, modéliseurs, ingénieurs et contributeurs construisant des logiciels, outils et connaissances scientifiques basés sur l'inférence active.
L'unité organisationnelle axée sur la recherche de l'Active Inference Institute.
Sur cette page
ReInference est le bras de recherche et développement de l'Institut, accueillant des projets logiciels, des travaux théoriques, du modélisé appliqué, de l'analyse géospatiale, de l'ingénierie des connaissances et de la recherche interdisciplinaire sous le cadre de l'Inférence Active. Les projets ReInference vont d'outils open-source largement utilisés à des initiatives de recherche spécialisées.
ReInference développe et maintient des infrastructures de recherche, des outils logiciels et des connaissances scientifiques pour l'Inférence Active. Ses projets d'institut bénéficient de pipelines de développement actifs, de dépôts ouverts et d'interactions régulières avec la communauté. ReInference relie les avancées théoriques en Inférence Active à des mises en œuvre concrètes, des ensembles de données et des domaines d'application.
ReInference héberge 12 projets gérés par l'Institut : Active Blockference, AICACP, le Symposium Appliqué de l'Inférence Active, Modélisation d'Agent Cognitif, FarmWorks, Notation Généralisée (GNN), GEO-INFER, un projet d'interface graphique, Ingénierie des Connaissances, Modélisation Multi-agents (Active InferAnts), le groupe d'apprentissage RxInfer.jl et le Groupe de Neurobiologie Théorique.
ReInference soutient les projets écosystémiques en neurosciences théoriques, modélisation computationnelle, applications d'intelligence artificielle et domaines spécialisés. Ceux-ci incluent CogNarr, la Théorie de l'Enquête Géométrique, Robotique Cognitive Symbolique, Cognition Centrée sur le Modèle, et plus d'une douzaine d'autres projets de recherche communautaires.
Les projets ReInference accueillent les chercheurs, ingénieurs, étudiants et experts en domaine. Contribuer peut signifier écrire du code, modéliser, mener des expériences, produire de la documentation ou participer à des discussions de recherche. La plupart des projets sont ouverts aux nouveaux participants.
Surfaces clés
Modélisation multi-agents avec le code antérieur, les articles et le développement dans l'Inférence Active.
Modélisation géospatiale à l'aide de techniques d'inférence active.
Notation de notation généralisée pour communiquer les modèles génératifs.
Apprentissage et développement autour du système de programmation probabiliste RxInfer.jl.
Ressources associées
Les liens externes sont résolus à partir du registre partagé, de sorte que les destinations visibles pour les visiteurs restent centralisées et vérifiables.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Pages officielles
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Répositoires
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.