Cette page a été traduite automatiquement de l'anglais. Consultez l'original en anglais.
Des ingénieurs de la connaissance, des scientifiques de l'information, des chercheurs et des contributeurs travaillant sur des ressources de connaissances structurées.
Construire l'infrastructure de connaissances, la façade publique et l'analyse méta-littéraire de l'Active Inference Institute.
Sur cette page
L'ingénierie des connaissances développe et maintient l'infrastructure de connaissance publique pour l'Active Inference Institute, y compris le frontend public, la méta-analyse de la littérature et les systèmes de connaissance organisationnels. Le projet relie les sorties de l'Institut à la littérature plus large et les rend lisibles et navigables par machine.
L'ingénierie des connaissances construit et maintient la couche de connaissance structurée de l'Institut. Cela inclut le frontend de connaissance accessible au public, l'analyse méta-littéraire systématique pour la recherche en Inférence Active, les graphes de connaissance organisationnels, et les outils pour naviguer dans le corpus croissant de travaux sur l'Inférence Active.
The project has produced a public frontend and literature meta-analysis accessible from the end of 2022, published as "The Free Energy Principle & Active Inference: a Systematic Literature Analysis" — a citation analysis of the Free Energy Principle and Active Inference literature, with an emphasis on works by Karl Friston, combining automated citation-network analysis with manual annotation of a subset of full-text papers. The work supports the Institute's mission of making Active Inference knowledge findable, reusable, and cumulative.
Les contributeurs ayant des formations en représentation de la connaissance, science de l'information, ontologie, traitement du langage naturel ou sciences bibliographiques sont les bienvenus aux côtés des chercheurs en Inférence Active.
Surfaces clés
Ressources associées
Les liens externes sont résolus à partir du registre partagé, de sorte que les destinations visibles pour les visiteurs restent centralisées et vérifiables.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Pages officielles
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Researcher
Public Wave Hypothesis shortlink.
Répositoires
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science