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Investigadores, modeladores, ingenieros y contribuyentes desarrollando software, herramientas y conocimiento científico de Inferencia Activa.
La unidad organizativa orientada a la investigación del Instituto de Inferencia Activa.
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ReInferencia es el brazo de investigación y desarrollo del Instituto. Aloja proyectos de software, trabajo teórico, modelado aplicado, análisis geoespacial, ingeniería del conocimiento e investigación interdisciplinaria bajo el marco de Inferencia Activa. Los proyectos de ReInferencia van desde herramientas de código abierto ampliamente utilizadas hasta iniciativas de investigación especializadas.
ReInference desarrolla y mantiene infraestructura de investigación, herramientas de software y conocimiento científico para la Inferencia Activa. Sus proyectos institucionales cuentan con tuberías de desarrollo activas, repositorios abiertos y puntos de contacto comunitarios regulares. ReInference conecta avances teóricos en la Inferencia Activa con implementaciones concretas, conjuntos de datos y dominios de aplicación.
ReInference alberga 12 proyectos operados por el Instituto: Active Blockference, AICACP, el Simposio de Aplicación de la Inferencia Activa, Modelado de Agentes Cognitivos, FarmWorks, Notación Generalizada (GNN), GEO-INFER, un proyecto de interfaz gráfica, Ingeniería del Conocimiento, Modelado Multiagente (Active InferAnts), el grupo de aprendizaje RxInfer.jl y el Grupo de Neurobiología Teórica.
ReInference apoya proyectos de ecosistema en neurociencia teórica, modelado computacional, aplicaciones de IA y dominios especializados. Estos incluyen CogNarr, la Teoría de Inquirida Geométrica, Robótica Cognitiva Simbólica, Cognición Centrada en Modelos, y más de una docena de otros proyectos de investigación impulsados por la comunidad.
Los proyectos de ReInference dan la bienvenida a investigadores, ingenieros, estudiantes y expertos en el dominio. Contribuir puede implicar escribir código, modelado, realización de experimentos, producción de documentación o participación en discusiones de investigación. La mayoría de los proyectos están abiertos a nuevos participantes.
Superficies clave
Modelado multiagente con código previo, artículos y desarrollo en «Active Inference».
Modelado geoespacial utilizando técnicas de Inferencia Activa.
Notación Generalizada para comunicar modelos generativos.
Aprendizaje y desarrollo en torno al sistema de programación probabilística RxInfer.jl.
Recursos relacionados
Los enlaces externos se resuelven desde el registro compartido, por lo que los destinos orientados al visitante permanecen centralizados y verificables.
Audience: Newcomer
Current public landing page for the Institute, including mission, vision, open-science framing, and the Get Started pathway.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Páginas oficiales
Audience: Newcomer
Current public Institute landing page with mission, vision, nonprofit status, community metrics, and Get Started pathway.
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Repositorios
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.