Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Исследователи и моделисты, заинтересованные в вычислительной когнитивной модели и реализации «Активного вывода».
Разработка минимальных агентов когнитивных моделей на основе принципов Активного вывода.
Руководить: Daniel Friedman
Этот проект архивирован. Он больше не активен, и любые обсуждения ниже описывают, как он работал ранее.
Моделирование когнитивных агентов — проект Института «ReInference», направленный на разработку минимальных моделей когнитивных агентов, основанных на концепции «Активного вывода». Работа исследует, как восприятие, действие и обучение могут быть формализованы и реализованы с использованием фреймворка «Активного вывода».
Проект «Когнитивного моделирования агентов» разрабатывает вычислительные модели когнитивных агентов, используя Active Inference в качестве теоретической основы. Работа включает в себя проектирование моделей, их реализацию и оценку в различных средах и контекстах задач.
Приветствуются вкладчики с опытом в вычислительной нейробиологии, когнитивной науке, машинном обучении или программном обеспечении. Участие охватывает от реализации и тестирования до теоретических обсуждений и документирования.
Связанные ресурсы
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Репозитории
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference