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Pesquisadores e modeladores interessados em modelagem cognitiva computacional e implementações de Inferência Ativa.
Desenvolvendo modelos de agentes cognitivos mínimos utilizando os princípios da Inferência Ativa.
Lead: Daniel Friedman
Este projeto está arquivado. Não está mais ativo e qualquer participação abaixo descreve como ele operava anteriormente.
Modelagem de Agentes Cognitivos é um projeto do Instituto ReInference focado no desenvolvimento de modelos mínimos de agentes cognitivos baseados na Inferência Ativa. O trabalho explora como percepção, ação e aprendizado podem ser formalizados e implementados utilizando o framework da Inferência Ativa.
O projeto de Modelagem de Agentes Cognitivos constrói modelos computacionais de agentes cognitivos utilizando a Inferência Ativa como base teórica. O trabalho inclui o design, implementação e avaliação de modelos em diferentes ambientes e contextos de tarefas de agentes. O projeto contribui para o esforço mais amplo do Instituto de tornar as implementações da Inferência Ativa acessíveis e bem documentadas.
Contribuidores com formação em neurociência computacional, ciência cognitiva, aprendizado de máquina ou engenharia de software são bem-vindos. O envolvimento varia desde a implementação e teste até discussões teóricas e documentação.
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Repositórios
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference