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Cientistas cognitivos, linguistas e pesquisadores de IA interessados em modelos computacionais de tradução.
Modelando processos de tradução humana utilizando arquiteturas de agentes de Inferência Ativa.
Lead: Michael Carl
Este projeto está arquivado. Não está mais ativo e qualquer participação abaixo descreve como ele operava anteriormente.
Este projeto de Ecossistema desenvolve um modelo de agente de Inferência Ativa dos processos de tradução humana. Ele aplica o framework de energia livre às tarefas cognitivas e linguísticas envolvidas na tradução entre idiomas, produzindo modelos do comportamento de tradução humana.
Utilizando o Active Inference como um arcabouço de modelagem, o projeto modela a tradução como um problema de inferência — onde o tradutor minimiza o erro de previsão sobre as representações da língua alvo dadas as entradas da língua original. O trabalho inclui desenvolvimento teórico e implementações de agentes, conectando-se ao campo da Pesquisa do Processo de Tradução.
Linguistas, cientistas cognitivos e pesquisadores de NLP interessados em modelos de Inferência Ativa são bem-vindos.
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