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Pesquisadores clínicos, engenheiros biomédicos e praticantes de IA na área da saúde.
Desenvolvendo agentes de Inferência Ativa para análise de dados de ondas clínicas em tempo real e suporte à tomada de decisões.
Liderar: Franklin Ducatez
Este projeto está arquivado. Não está mais ativo e qualquer participação abaixo descreve como ele operava anteriormente.
Dados de Forma Clínica Baseados em Agente desenvolve sistemas de Inferência Ativa para monitoramento clínico em leito. Aplica o framework de energia livre a dados de forma em tempo real - curvas de plethysmograma, linha de pressão arterial e ventilador - para apoiar a tomada de decisão clínica em um ambiente de cuidados intensivos pediátricos.
O projeto desenvolve arquiteturas de agentes Active Inference para processamento e interpretação de dados de onda cardíaca clínica em tempo real. O objetivo é criar modelos principiolados e conscientes da incerteza que possam auxiliar os clínicos na linha de frente, atualizando continuamente os estados de crença a partir de fluxos de sensores fisiológicos.
Pesquisadores clínicos, engenheiros biomédicos e profissionais de IA com interesses na área da saúde são bem-vindos.
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Audience: Newcomer
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