Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.

Клинические исследователи, биомедицинские инженеры и специалисты по искусственному интеллекту в здравоохранении.

Агент, основанный на клинических волновых данных

Разработка агентов активного вывода для анализа клинических волновых данных на месте и поддержки принятия решений в реальном времени.

Lead: Franklin Ducatez

Этот проект архивирован. Он больше не активен, и любые обсуждения ниже описывают, как он работал ранее.

Разработчик на основе данных о волновой форме клинических сигналов создает системы «Active Inference» для мониторинга состояния пациентов в палате. Он применяет фреймворк свободной энергии к данным о волновых формах в реальном времени — плетизмограммам, артериальному барографию и кривым вентилятора — для поддержки принятия клинических решений в педиатрической интенсивной терапии.

Обзор

Проект разрабатывает архитектуры агентов «Active Inference» для обработки и интерпретации клинических форм данных в реальном времени. Цель состоит в создании принципиальных, учитывающих неопределенность моделей, которые могут помогать клиницистам на месте оказания помощи путем непрерывного обновления состояний убеждений из физиологических потоков сенсоров. Это пилотное исследование проводится в педиатрической интенсивной терапии с целью создания доказательства концепции перед проведением клинических испытаний.

Участвовать

Лечебные исследователи, биомедицинские инженеры и специалисты по искусственному интеллекту с интересами в области здравоохранения приветствуются.

Связанные ресурсы

Публичные ссылки для этой страницы