Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Клинические исследователи, биомедицинские инженеры и специалисты по искусственному интеллекту в здравоохранении.
Разработка агентов активного вывода для анализа клинических волновых данных на месте и поддержки принятия решений в реальном времени.
Руководить: Franklin Ducatez
Этот проект архивирован. Он больше не активен, и любые обсуждения ниже описывают, как он работал ранее.
Разработчик на основе данных о волновой форме клинических сигналов создает системы «Active Inference» для мониторинга состояния пациентов в палате. Он применяет фреймворк свободной энергии к данным о волновых формах в реальном времени — плетизмограммам, артериальному барографию и кривым вентилятора — для поддержки принятия клинических решений в педиатрической интенсивной терапии.
Проект разрабатывает Active Inference агентных архитектур для обработки и интерпретации клинических форм данных в реальном времени. Цель состоит в создании принципиальных, учитывающих неопределенность моделей, которые могут помогать клиницистам на месте оказания помощи, непрерывно обновляя состояния убеждений из физиологических потоков данных.
Лечебные исследователи, биомедицинские инженеры и специалисты по искусственному интеллекту с интересами в области здравоохранения приветствуются.
Связанные ресурсы
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.