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Ricercatori clinici, ingegneri biomedici e professionisti dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario.
Sviluppare agenti di Inferenza Attiva per l'analisi dei dati dei segnali clinici al letto e il supporto decisionale in tempo reale.
Guida: Franklin Ducatez
Questo progetto è stato archiviato. Non è più attivo e qualsiasi partecipazione qui sotto descrive come operava in precedenza.
Dati delle forme d'onda cliniche sviluppa agenti di tipo Active Inference per il monitoraggio clinico al letto del paziente. Applica il framework dell’energia libera ai dati delle forme d'onda in tempo reale – plethysmografia, linea di pressione arteriosa e curve del ventilatore – a supporto del processo decisionale clinico in un reparto di terapia intensiva pediatrica.
The project develops Active Inference agent architectures for processing and interpreting clinical waveform data in real time. The goal is to create principled, uncertainty-aware models that can assist clinicians at the bedside by continuously updating belief states from physiological sensor streams.
It is a pilot study in a pediatric intensive care setting, working toward a proof of concept before pursuing a clinical trial.
Ricercatori clinici, ingegneri biomedici e professionisti dell'intelligenza artificiale con interessi nel settore sanitario sono i benvenuti.
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Audience: Newcomer
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