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Ricercatori clinici, ingegneri biomedici e professionisti dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario.
Sviluppare agenti di Inferenza Attiva per l'analisi dei dati dei segnali clinici al letto e il supporto decisionale in tempo reale.
Guida: Franklin Ducatez
Questo progetto è stato archiviato. Non è più attivo e qualsiasi partecipazione qui sotto descrive come operava in precedenza.
Dati delle forme d'onda cliniche sviluppa agenti di tipo Active Inference per il monitoraggio clinico al letto del paziente. Applica il framework dell’energia libera ai dati delle forme d'onda in tempo reale – plethysmografia, linea di pressione arteriosa e curve del ventilatore – a supporto del processo decisionale clinico in un reparto di terapia intensiva pediatrica.
Il progetto sviluppa architetture di agent Active Inference per l'elaborazione e l'interpretazione di dati di forme d'onda cliniche in tempo reale. L'obiettivo è creare modelli basati su principi, consapevoli dell'incertezza, che possano assistere i medici al letto del paziente aggiornando continuamente gli stati di credenza dai flussi di dati dei sensori fisiologici.
Ricercatori clinici, ingegneri biomedici e professionisti dell'intelligenza artificiale con interessi nel settore sanitario sono i benvenuti.
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Audience: Newcomer
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