Panoramica
Il progetto sviluppa architetture di agenti di inferenza attiva per elaborare e interpretare i dati dei segnali clinici in tempo reale. L'obiettivo è creare modelli basati su principi, consapevoli dell'incertezza, che possano assistere i clinici al letto aggiornando continuamente gli stati di credenza dai flussi di sensori fisiologici.