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Klinische Forscher, Biomedizin-Ingenieure und Gesundheits-KI-Praktiker
Entwicklung von Active Inference Agenten für die Analyse klinischer Wellformdaten am Bett und Echtzeit-Entscheidungsunterstützung.
Führen: Franklin Ducatez
Dieses Projekt ist archiviert. Es ist nicht mehr aktiv und jede Beteiligung unten beschreibt, wie es zuvor funktionierte.
Klinische Wellendaten-basierter Agent entwickelt Active Inference-Systeme für die Betreuung am Krankenbett. Dabei wird der Free-Energy-Rahmen auf Echtzeit-Kurvendaten – einschließlich Plethysmograph, arterieller Drucklinie und Beatmungskurven – angewendet, um die klinische Entscheidungsfindung in einer pädiatrischen Intensivstation zu unterstützen.
The project develops Active Inference agent architectures for processing and interpreting clinical waveform data in real time. The goal is to create principled, uncertainty-aware models that can assist clinicians at the bedside by continuously updating belief states from physiological sensor streams.
It is a pilot study in a pediatric intensive care setting, working toward a proof of concept before pursuing a clinical trial.
Klinische Forscher, Biomedizin-Ingenieure und KI-Praktiker mit Interessen im Gesundheitswesen sind willkommen.
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