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Klinische Forscher, Biomedizin-Ingenieure und Gesundheits-KI-Praktiker
Entwicklung von Active Inference Agenten für die Analyse klinischer Wellformdaten am Bett und Echtzeit-Entscheidungsunterstützung.
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Der auf klinischen Wellenformdaten basierende Agent entwickelt Active Inference-Systeme für die Überwachung am Bett. Er wendet den Free Energy-Rahmen auf Echtzeit-Wellenformdaten – EEG, ECG und andere physiologische Signale – an, um die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Das Projekt entwickelt Agentenarchitekturen für aktive Inferenz, um klinische Wellenformdaten in Echtzeit zu verarbeiten und zu interpretieren. Ziel ist es, prinzipiell ungewissheitsbewusste Modelle zu schaffen, die Kliniken am Bettplatz durch kontinuierliche Aktualisierung von Glaubenszuständen aus physiologischen Sensordaten unterstützen können.
Klinische Forscher, Biomedizin-Ingenieure und KI-Praktiker mit Interessen im Gesundheitswesen sind willkommen.
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Repoziteure
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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
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Active Inference & Category Theory
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Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science
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