Active Inference Institute Act. Infer. Serve.
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Klinische Forscher, Biomedizin-Ingenieure und Gesundheits-KI-Praktiker

Agent basierend auf klinischen Wellenformdaten

Entwicklung von Active Inference Agenten für die Analyse klinischer Wellformdaten am Bett und Echtzeit-Entscheidungsunterstützung.

Lead: Franklin Ducatez

Dieses Projekt ist archiviert. Es ist nicht mehr aktiv und jede Beteiligung unten beschreibt, wie es zuvor funktionierte.

Ecosystem

Klinische Wellendaten-basierter Agent entwickelt Active Inference-Systeme für die Betreuung am Krankenbett. Dabei wird der Free-Energy-Rahmen auf Echtzeit-Kurvendaten – einschließlich Plethysmograph, arterieller Drucklinie und Beatmungs­kurven – angewendet, um die klinische Entscheidungsfindung in einer pädiatrischen Intensivstation zu unterstützen.

Überblick

Das Projekt entwickelt Architekturen für Active Inference Agenten zur Verarbeitung und Interpretation von klinischen Wellendar-Daten in Echtzeit. Ziel ist es, prinzipielle, unsicherheitsbewusste Modelle zu erstellen, die Kliniker am Krankenbett unterstützen können, indem sie kontinuierlich Glaubenszustände aus physiologischen Sensordaten aktualisieren. Es handelt sich um eine Pilotstudie in einer pädiatrischen Intensivstation mit dem Ziel, einen Beweis für den Erfolg zu erbringen, bevor ein klinisches Trial verfolgt wird.

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Ein Rahmenwerk zur Verstehung von Wahrnehmung, Handlung, Lernen, Kognition und adaptiven Systemen.