概要
Active Inferenceの代理人構造を開発し、リアルタイムで臨床波形データを処理・解釈する。目標は、臨床医のベッドサイドで継続的に生理センサーストリームから信念状態を更新するための原理に基づいた、不確実性にawareなモデルを作成することです。これは、pediatric intensive careのパイロット研究であり、臨床試験を開始する前に、概念の証明を目指しています。
このページは機械翻訳によって英語から日本語に翻訳されました。 英語のオリジナルをご覧ください。
臨床研究者、バイオメディカルエンジニア、ヘルスケアAI実務家
臨床波形データに基づくエージェント
ベッドサイドの臨床波形データ分析とリアルタイム意思決定支援のためのアクティブ推論エージェントの開発。
リード: Franklin Ducatez
このプロジェクトは-archiveされた。現在Activeではないし、下の参加促進文は以前の運営を説明しているだけです。
臨床波形データに基づく_agent_は、 bedside clinical monitoring で臨床判断支援をサポートする Active Inference シミスを作成します。 実時間の波形データ - プレススモルグラム、動脈圧線、および呼吸機曲線 - を自由エネルギーフレームワークを適用し、小児重症加護室での臨床判断支援に使用します。
参加する
臨床研究者の方、バイオメディカルエンジニア、医療に関心のあるAI実務家は歓迎します。
関連リソース
このページの公開リンク
Discord invite
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
communitydiscord
Ecosystem shortlink
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
researchecosystem