概要
プロジェクトは臨床波形データの処理と解釈にリアルタイムで動的にActive Inference代理人構造を発展させ、その目標は clinicians の bedside で継続的に生理センサー ストリームから信念状態を更新するための原理的な、不確実性にawareなモデルを作成することです。これはpediatric intensive care の設定でのパイロット研究であり、臨床試験に向けて証明の概念を追求する前にあります。
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臨床研究者、バイオメディカルエンジニア、ヘルスケアAI実務家
臨床波形データに基づくエージェント
ベッドサイドの臨床波形データ分析とリアルタイム意思決定支援のためのアクティブ推論エージェントの開発。
Lead: Franklin Ducatez
このプロジェクトは-archiveされた。現在Activeではないし、下の参加促進文は以前の運営を説明しているだけです。
臨床波形データに基づく_agent_は、 bedside clinical monitoring で臨床判断支援をサポートする Active Inference シミスを作成します。 実時間の波形データ - プレススモルグラム、動脈圧線、および呼吸機曲線 - を自由エネルギーフレームワークを適用し、小児重症加護室での臨床判断支援に使用します。
参加する
臨床研究者の方、バイオメディカルエンジニア、医療に関心のあるAI実務家は歓迎します。
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