Présentation générale
Le projet développe des architectures d'agents d'inférence active pour le traitement et l'interprétation des données de signaux cliniques en temps réel. L'objectif est de créer des modèles basés sur des principes, conscients de l'incertitude, capables d'assister les cliniciens au chevet des patients en mettant à jour continuellement leurs états de croyance à partir des flux de capteurs physiologiques.