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Chercheurs cliniques, ingénieurs biomédicaux et praticiens en intelligence artificielle de la santé.
Développer des agents d'inférence active pour l'analyse de données de flux cliniques au lit du patient et le soutien décisionnel en temps réel.
Diriger: Franklin Ducatez
Ce projet est archivé. Il n'est plus actif et toute participation ci-dessous décrit son fonctionnement précédent.
Données de forme d'onde clinique, agent développant des systèmes d’inférence active pour la surveillance clinique au chevet. Il applique le cadre d’énergie libre aux données de formes d’ondes en temps réel : plethysmographie, ligne de pression artérielle et courbes de ventilateur, afin de soutenir les décisions cliniques dans un service de soins intensifs pédiatriques.
Le projet développe des architectures d'agents Active Inference pour le traitement et l'interprétation des données de signaux cardiaques cliniques en temps réel. L'objectif est de créer des modèles fondés sur des principes et conscients de l'incertitude qui peuvent aider les cliniciens à l'hôpital en mettant à jour continuellement leurs états de croyance à partir des flux de données des capteurs physiologiques.
Les chercheurs cliniques, les ingénieurs biomédicaux et les praticiens de l'IA ayant un intérêt pour la santé sont les bienvenus.
Ressources associées
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.