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Chercheurs cliniques, ingénieurs biomédicaux et praticiens en intelligence artificielle de la santé.
Développer des agents d'inférence active pour l'analyse de données de flux cliniques au lit du patient et le soutien décisionnel en temps réel.
Diriger: Franklin Ducatez
Ce projet est archivé. Il n'est plus actif et toute participation ci-dessous décrit son fonctionnement précédent.
Données de forme d'onde clinique, agent développant des systèmes d’inférence active pour la surveillance clinique au chevet. Il applique le cadre d’énergie libre aux données de formes d’ondes en temps réel : plethysmographie, ligne de pression artérielle et courbes de ventilateur, afin de soutenir les décisions cliniques dans un service de soins intensifs pédiatriques.
The project develops Active Inference agent architectures for processing and interpreting clinical waveform data in real time. The goal is to create principled, uncertainty-aware models that can assist clinicians at the bedside by continuously updating belief states from physiological sensor streams.
It is a pilot study in a pediatric intensive care setting, working toward a proof of concept before pursuing a clinical trial.
Les chercheurs cliniques, les ingénieurs biomédicaux et les praticiens de l'IA ayant un intérêt pour la santé sont les bienvenus.
Ressources associées
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.