Présentation générale
Le projet développe des architectures d'agents Active Inference pour le traitement et l'interprétation en temps réel des données de formes d'ondes cliniques. L'objectif est de créer des modèles fondés sur les principes et conscients de l'incertitude qui peuvent aider les cliniciens à l'hôpital en mettant à jour continuellement leurs états de croyance à partir des flux de signaux sensoriels physiologiques. Il s'agit d'une étude pilote dans un service de soins intensifs pédiatriques, visant à démontrer la faisabilité avant de mener une étude clinique.