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Des scientifiques cognitifs, linguistes et chercheurs en intelligence artificielle intéressés par les modèles computationnels de traduction.
Modélisation des processus de traduction humaine à l'aide d'architectures d'agents Active Inference.
Lead: Michael Carl
Ce projet est archivé. Il n'est plus actif et toute participation ci-dessous décrit son fonctionnement précédent.
Ce projet d'écosystème développe un modèle d'agent d'inférence active représentant les processus de traduction humaine. Il applique le cadre de l'énergie libre aux tâches cognitives et linguistiques impliquées dans la traduction entre langues, produisant des modèles du comportement de traduction humaine.
Utilisant l’Active Inference comme cadre de modélisation, le projet modélise la traduction comme un problème d'inférence — où le traducteur minimise l'erreur de prédiction concernant les représentations dans la langue cible étant donné les entrées en langue source. Le travail comprend le développement théorique et les implémentations d’agents, en lien avec le domaine de la recherche sur le processus de traduction.
Les linguistes, scientifiques cognitifs et chercheurs en traitement automatique du langage naturel intéressés par les modèles d'inférence active sont les bienvenus.
Ressources associées
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Developer
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