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Des scientifiques cognitifs, linguistes et chercheurs en intelligence artificielle intéressés par les modèles computationnels de traduction.
Modélisation des processus de traduction humaine à l'aide d'architectures d'agents Active Inference.
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Ce projet d'écosystème développe un modèle d'agent d'inférence active représentant les processus de traduction humaine. Il applique le cadre de l'énergie libre aux tâches cognitives et linguistiques impliquées dans la traduction entre langues, produisant des modèles du comportement de traduction humaine.
En utilisant « Active Inference » comme cadre de modélisation, le projet considère la traduction comme un problème d'inférence où le traducteur minimise l'erreur de prédiction concernant les représentations de la langue cible données les entrées de la langue source. Le travail inclut le développement théorique et les mises en œuvre d'agents.
Les linguistes, scientifiques cognitifs et chercheurs en traitement automatique du langage naturel intéressés par les modèles d'inférence active sont les bienvenus.
Surfaces clés
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Audience: Newcomer
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Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
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Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
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Audience: Contributor
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Audience: Contributor
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Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Répositoires
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.