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Scienziati cognitivi, linguisti e ricercatori di intelligenza artificiale interessati ai modelli computazionali della traduzione.
Modellare i processi di traduzione umana utilizzando architetture di agenti Active Inference.
Lead: Michael Carl
Questo progetto è stato archiviato. Non è più attivo e qualsiasi partecipazione qui sotto descrive come operava in precedenza.
Questo progetto ecosistema sviluppa un modello di agente di inferenza attiva che simula i processi di traduzione umana. Applica il quadro del libero calore alle attività cognitive e linguistiche coinvolte nella traduzione tra lingue, producendo modelli del comportamento di traduzione umana.
Utilizzando Active Inference come quadro di modellazione, il progetto modella la traduzione come un problema di inferenza – dove il traduttore minimizza l'errore di previsione sulle rappresentazioni del linguaggio target data l'input in lingua sorgente. Il lavoro include lo sviluppo teorico e le implementazioni di agenti, collegandosi al campo della Ricerca sul Processo di Traduzione.
I linguisti, gli scienziati cognitivi e i ricercatori di elaborazione del linguaggio naturale interessati ai modelli di Inferenza Attiva sono i benvenuti.
Risorse correlate
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
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Audience: Developer
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