La Notazione Notazionale Generalizzata (GNN) è un progetto di notazione testuale per comunicare e specificare modelli generativi. Offre una lingua condivisa per descrivere l'Inferenza Attiva e modelli correlati in modo sia leggibile dall'uomo che elaborabile dalla macchina, consentendo l'interoperabilità tra strumenti e codebase.
Panoramica
GNN definisce un sistema di notazione per i modelli generativi utilizzati nell'Inferenza Attiva e nei framework correlati. Standardizzando come vengono descritti i modelli, GNN consente una comunicazione più chiara tra ricercatori, una più facile traduzione tra implementazioni e strumenti più robusti per la specificazione e l'analisi dei modelli.
Pubblicazione
GNN è stato originariamente pubblicato come Smékal e Friedman (2023) nella rivista Active Inference, archiviato apertamente su Zenodo.
Stato e Risorse
Il GNN ha un deposito attivo e è stato utilizzato in diversi progetti dell'Istituto. La documentazione ed esempi sono disponibili attraverso il deposito.
Partecipare
Le contributi includono lavori di specificazione, sviluppo di strumenti, documentazione e l'applicazione di GNN a nuovi domini di modellazione. Una formazione in modellazione formale o in Active Inference è utile.