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Modellatori, ricercatori e sviluppatori che lavorano con modelli generativi e desiderano una notazione interoperabile.
Un sistema di notazione basato sul testo per comunicare modelli generativi e sistemi di Inferenza Attiva.
Lead: Daniel Friedman
La Notazione Notazionale Generalizzata (GNN) è un progetto di notazione testuale per comunicare e specificare modelli generativi. Offre una lingua condivisa per descrivere l'Inferenza Attiva e modelli correlati in modo sia leggibile dall'uomo che elaborabile dalla macchina, consentendo l'interoperabilità tra strumenti e codebase.
GNN definisce un sistema di notazione per i modelli generativi utilizzati nell'Inferenza Attiva e nei framework correlati. Standardizzando come vengono descritti i modelli, GNN consente una comunicazione più chiara tra ricercatori, una più facile traduzione tra implementazioni e strumenti più robusti per la specificazione e l'analisi dei modelli.
GNN è stato originariamente pubblicato come Smékal e Friedman (2023) nella rivista Active Inference, archiviato apertamente su Zenodo.
Il GNN ha un deposito attivo e è stato utilizzato in diversi progetti dell'Istituto. La documentazione ed esempi sono disponibili attraverso il deposito.
Le contributi includono lavori di specificazione, sviluppo di strumenti, documentazione e l'applicazione di GNN a nuovi domini di modellazione. Una formazione in modellazione formale o in Active Inference è utile.
Risorse correlate
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Researcher
Journal article (2023) by Smékal et al., archived on Zenodo.
Repositori
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project for text-based model specification and communication.