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Modeladores, pesquisadores e desenvolvedores que trabalham com modelos gerativos e desejam uma notação interoperável.
Um sistema de notação baseado em texto para comunicar modelos gerativos e sistemas de Inferência Ativa.
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A Notação Notacional Generalizada (GNN) é um projeto de notação baseada em texto para comunicar e especificar modelos gerativos. Ela oferece uma linguagem compartilhada para descrever Inferência Ativa e modelos relacionados de forma legível por humanos e processável por máquinas, permitindo interoperabilidade entre ferramentas e bases de código.
O GNN define um sistema de notação para modelos gerativos utilizados na Inferência Ativa e estruturas relacionadas. Ao padronizar como os modelos são descritos, o GNN permite uma comunicação mais clara entre pesquisadores, uma tradução mais fácil entre implementações e ferramentas mais robustas em torno da especificação e análise de modelos.
GNN was originally published as Smékal and Friedman (2023) in the Active Inference Journal, archived openly on Zenodo.
O GNN possui um repositório ativo e foi utilizado em vários projetos do Instituto. A documentação e exemplos estão disponíveis através do repositório.
Contribuições incluem trabalho de especificação, desenvolvimento de ferramentas, documentação e aplicação de GNN a novos domínios de modelagem. Conhecimento em modelagem formal ou Inferência Ativa é útil.
Superfícies-chave
Recursos relacionados
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Audience: Researcher
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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
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Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
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