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Klinische Forscher, Neurowissenschaftler und Praktiker, die sich für rechnerische Psychiatrie und Aktive Inferenz interessieren.
Entwicklung einer theoretischen Active Inference-Rechnung zur Aktualisierung von Überzeugungen bei posttraumatischer Belastungsstörung.
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Dieses Ökosystem-Projekt entwickelt einen formellen Active Inference-Ansatz für die Aktualisierung von Überzeugungen bei PTBS. Es wendet Vorhersageverarbeitung und Rahmenbedingungen des freien Energiespannungsniveaus an, um zu modellieren, wie traumatische Erfahrungen den normalen Prozess der Überzeugungsaktualisierung stören, und bietet damit eine prinzipiell fundierte theoretische Grundlage für das Verständnis und die mögliche Behandlung von PTBS.
Das Projekt entwickelt Theorie und Modelle, die zeigen, wie die Prinzipien der aktiven Inferenz die Glaubensaktualisierungsprozesse beleuchten, die bei PTBS gestört sind. Dieser computationale psychiatrische Ansatz verbindet formale Neurowissenschaften mit klinischer Relevanz. Es basiert auf einer qualitativen Dissertation über die Art und Weise, wie Individuen ihre Überzeugungen unter dem Einfluss von PTBS beibehalten oder verändern, und wird von Jeremy Cooper geleitet.
Forscher aus den Bereichen klinische Neurowissenschaften, Psychiatrie und rechnerisches Modellieren sind willkommen.
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