개요
Active Inference 기반의 Cognitive Agent 모델링 프로젝트는 Active Inference를 철학적 근간으로 사용하여 인지_agent의 계산 모델을 만듭니다. 이 프로젝트는 다양한 agent 환경과 작업 상황에서 모델 설계, 구현 및 평가를 포함합니다.
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인지 계산 모델링과 액티브 인퍼런스 구현에 관심 있는 연구자와 모델러들.
활성 추론 원리를 사용하여 최소한의 인지 에이전트 모델 개발하기.
대표: Daniel Friedman
이 프로젝트는 archieved입니다 n 현재 활동적이지 않으며 아래에 있는 참여 요청은 그때의 운영 방식을 설명합니다.
인지 에이전트 모델링은 재인퍼런스 연구소의 프로젝트로, 액티브 인퍼런스를 기반으로 최소한의 인지 에이전트 모델을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 작업은 지각, 행동 및 학습을 액티브 인퍼런스 프레임워크를 사용하여 공식화하고 구현하는 방법을 탐구합니다.
Active Inference 기반의 Cognitive Agent 모델링 프로젝트는 Active Inference를 철학적 근간으로 사용하여 인지_agent의 계산 모델을 만듭니다. 이 프로젝트는 다양한 agent 환경과 작업 상황에서 모델 설계, 구현 및 평가를 포함합니다.
계산 신경과학, 인지과학, 머신러닝 또는 소프트웨어 공학 배경을 가진 기여자들이 환영합니다. 참여 범위는 구현 및 테스트에서 이론적 논의와 문서화에 이릅니다.
관련 자료
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
저장소
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference