Diese Seite wurde maschinell aus dem Englischen übersetzt. Sehen Sie sich die englische Originalversion an.
Geowissenschaftler, Datenwissenschaftler und Modellierer, die sich für räumliche Anwendungen von Active Inference interessieren.
Raumbezogene Modellierung mit Aktiver Inferenz und räumlichen Datenanalysetechniken.
Führen: Daniel Friedman
GEO-INFER entwickelt räumliche Modellierungsverfahren auf Basis von Active Inference. Das Projekt integriert räumliche Datenanalyse mit dem Active Inference Framework und eröffnet Anwendungen in Ökologie, Stadtplanung, Ressourcenmanagement und anderen Bereichen, in denen geografischer Kontext relevant ist.
GEO-INFER kombiniert geowissenschaftliche Analysemethoden – einschließlich Rasterdaten, räumlichen Statistiken und Geoinformationssystemen – mit den Prinzipien von Active Inference. Das Projekt untersucht, wie in räumisch strukturierten Umgebungen agierende Agenten modelliert und verstanden werden können, durch den Rahmen des freien Energieprinzips.
GEO-INFER pflegt ein aktives GitHub-Repository mit Implementierungen, Beispielen und Dokumentation. Das Projekt ist mit der breiteren Arbeit zur Implementierung von Active Inference im Institut verbunden.
Beiträger mit Hintergründen in Geographie, Ökologie, Umweltwissenschaften, räumlicher Datenanalyse oder Aktiver Inferenzmodellierung sind willkommen.
Verwandte Ressourcen
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Repoziteure
Audience: Developer
Geospatial Active Inference and ecological/bioregional modeling work.