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지리공간 연구원, 데이터 과학자 및 모델러가 공간 Active Inference 응용 분야에 관심이 있는 경우.
활성 추론과 공간 데이터 분석 기법을 이용한 지리공간 모델링.
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GEO-INFER는 액티브 인퍼런스(Active Inference)를 기반으로 한 지리 공간 모델링 방법을 개발합니다. 이 프로젝트는 공간 데이터 분석을 액티브 인퍼런스 프레임워크와 통합하여 생태학, 도시 계획, 자원 관리 등 지리적 맥락이 중요한 분야에서 응용을 열어줍니다.
GEO-INFER는 지리 공간 분석 방법 — 레이트어 데이터, 공간 통계학 및 지리 정보 시스템 포함 —과 Active Inference 원칙을 결합합니다. 프로젝트는agents가 공간적으로 구조화된 환경에서 모델링되고 이해되는 방법에 대해 탐구합니다. 자유 에너지 프레임워크를 통해. 그것은 모듈형 생태계로 조직되어 있으며, 수학과 추론, 지리-시계열 기반 인프라, 주제 모듈(예: 농업, 건강, 경제, 위험, 물류), 운영 및 보안(특정 보안 및 개인 정보 프레임워크 포함), 그리고 고급-level 애플리케이션, 시뮬레이션 및 지배 계층을 연결하는 모듈 간 의존성 그래프를 명시적으로 통합합니다.
GEO-INFER는 구현, 예제 및 문서를 위한 활성 GitHub 저장소를 유지하며, 이 프로젝트는 인스티튜트에서 수행하는 광범위한 액티브 인퍼런스 구현 작업과 연결되어 있습니다.
지리, 생태학, 환경과학, 공간 데이터 분석 또는 액티브 추론 모델링 배경을 가진 기여자를 환영합니다.
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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
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Active Inference & Category Theory
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