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地理空間研究者、データサイエンティスト、およびモデル開発者で、空間アクティブインファレンスの応用に興味のある方々。
アクティブインファレンスと空間データ分析技術を用いた地理空間モデリング。
Lead: Daniel Friedman
GEO-INFERは、アクティブインファレンスに基づいた地理空間モデリング手法の開発に取り組んでいます。このプロジェクトは、空間データ分析をアクティブインファレンスの枠組みと統合し、生態学、都市計画、資源管理などの分野で地理的文脈が重要な応用を開拓しています。
GEO-INFER 空間分析手法を含む raster データ、空間統計学、地理情報システムと Active Inference の原理を組み合わせて、局所化された環境で動作するアジェンダがモデル化および理解される方法を探索します。プロジェクトは、数学と推論、地理時空間インフラストラクチャ、ドメインモジュール（農業、健康、経済、リスク、物流など）、操作とセキュリティ（専用のセキュリティとプライバシーフレームワークを含む）そして上位レベルのアプリケーション、シミュレーション、およびガバナンス層が明確なモジュール依存関係グラフを通じて結びついたマルチモジュール生態系として組織されています。
GEO-INFERは、実装、例、ドキュメントを含むアクティブなGitHubリポジトリを維持しており、インスティテュートにおけるより広範なアクティブインファレンスの実装作業に接続されています。
地理、生態学、環境科学、空間データ分析、またはアクティブ推論モデリングの背景を持つ貢献者は歓迎されます。
関連リソース
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
リポジトリ
Audience: Developer
Geospatial Active Inference and ecological/bioregional modeling work.