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地理空間研究者、データサイエンティスト、およびモデル開発者で、空間アクティブインファレンスの応用に興味のある方々。
アクティブインファレンスと空間データ分析技術を用いた地理空間モデリング。
リード: Daniel Friedman
GEO-INFERは、アクティブインファレンスに基づいた地理空間モデリング手法の開発に取り組んでいます。このプロジェクトは、空間データ分析をアクティブインファレンスの枠組みと統合し、生態学、都市計画、資源管理などの分野で地理的文脈が重要な応用を開拓しています。
Active Inferenceの原理を含む地理空間分析手法（ラスタデータ、空間統計、地理情報システムなど）とGEO-INFERは、空間的に構造化された環境で動作する_agent_をフリーエネルギーのフレームワークを通じてモデル化と理解するプロジェクトです。これは、数学と推論、地理空間・時系列インフラストラクチャ、ドメインモジュール（農業、健康、経済、リスク、物流など）、操作とセキュリティ（セキュリティとプライバシーの専用フレームワークを含む）、および上位レベルのアプリケーション、シミュレーション、およびガバナンス層が明確なモジュール依存関係グラフを通じて結びついたモジュールの生態系として組織されています。
GEO-INFERは、実装、例、ドキュメントを含むアクティブなGitHubリポジトリを維持しており、インスティテュートにおけるより広範なアクティブインファレンスの実装作業に接続されています。
地理、生態学、環境科学、空間データ分析、またはアクティブ推論モデリングの背景を持つ貢献者は歓迎されます。
関連リソース
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
リポジトリ
Audience: Developer
Geospatial Active Inference and ecological/bioregional modeling work.