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Lernende und Forscher, die sich auf Physik konzentrieren und die physikalische Grundlage des Free Energy Principles erkunden.
Ein Kurs, der Physik, Thermodynamik und die theoretischen Grundlagen von Active Inference verbindet.
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Der Physikkurs ist ein Bildungsprojekt des Active Inference Instituts, das Lehrmaterialien zur Entwicklung von Kursen über die physikalischen Grundlagen der Aktiven Inferenz und dem Freien Energieprinzip erstellt. Es umfasst Thermodynamik, Informationstheorie und die Physik hinter der biologischen Selbstorganisation.
Der Physikkurs erforscht Active Inference aus physikalischer Sicht und beleuchtet, wie Thermodynamik, Informationstheorie und statistische Mechanik den Freien Energieprinzip stützen. Er entwickelt Lehrmaterialien, die diese Grundlagen mit biologischen und kognitiven Systemen verbinden.
Physiker, Mathematiker und quantitätsorientierte Lernende, die sich für die theoretischen Grundlagen von Active Inference interessieren, sind willkommen.
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Repoziteure
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Active Inference and RxInfer.jl
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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
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Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
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Audience: Researcher
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