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Studierende, Forscher und Praktiker, die eine intensive Lernerfahrung im Bereich Active Inference suchen.
Ein intensives Präsenz- oder Online-Seminar für tiefgehendes Engagement mit Aktiver Inferenz.
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Die Saisonale Schule ist ein Bildungsinstitutsprogramm, das intensive, strukturierte und tiefgehende Auseinandersetzungen mit der Theorie, Modellierung und Anwendung von Aktiver Inferenz anbietet. Es hat mehrere Kohorten durchgeführt und sich als konzentriertes Lernprogramm für Teilnehmer aus verschiedenen Hintergründen etabliert.
Die Saisonale Schule bietet fokussierte Bildung zu Aktiver Inferenz durch strukturierte Sitzungen über Tage oder Wochen. Sie verbindet Vorträge, Workshops, Modellierungsübungen und Diskussionen und schafft so ein Lernumfeld, das das Verständnis der Teilnehmer auf verschiedenen Vorkenntniveaus beschleunigt.
Die Saisonale Schule hat mehrere Kohorten durchgeführt, von denen jede Aufzeichnungen und Ressourcen für die breitere Gemeinschaft produziert hat. Vergangene Aufzeichnungen sind über die Video-Kanäle des Instituts zugänglich.
Das Institut plant eine fünftägige Präsenzveranstaltung – Active Inference Summer School: Grundlagen und Anwendungen – organisiert von Daniel Friedman und Luca Possati. Das Institut sucht Co-Organisatoren, einen Veranstaltungsort, Sponsoren und Session-Referenten, um das Programm zu realisieren.
Die Saisonale Schule nimmt Bewerbungen von Studierenden, Forschern und Praktikern an. Folgen Sie den Kommunikationen des Instituts für kommende Ausgaben.
Schlüsselflächen
Verwandte Ressourcen
Externe Links werden aus dem gemeinsamen Register aufgelöst, sodass zielgerichtete Bestimmungen zentralisiert und überprüfbar bleiben.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Offizielle Seiten
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Newcomer
Public newsletter destination.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Repoziteure
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science