Esta página fue traducida automáticamente desde el inglés. Ver el original en inglés.
Estudiantes, investigadores y practicantes en busca de una experiencia de aprendizaje inmersiva en Inferencia Activa.
Un intensivo curso presencial o en línea para un compromiso profundo con la Inferencia Activa.
En esta página
La Escuela Estacional es un programa educativo del Instituto que ofrece una participación intensa, estructurada y profunda en la teoría, el modelado y las aplicaciones de la Inferencia Activa. Ha llevado a cabo múltiples cohortes y ha desarrollado un historial como experiencia de aprendizaje concentrada para participantes de diversos orígenes.
La Escuela Estacional ofrece educación concentrada en Inferencia Activa a través de sesiones estructuradas que se extienden por días o semanas. Combina conferencias, talleres, práctica de modelado y discusiones, creando un entorno de aprendizaje que acelera la comprensión para participantes con diversos niveles de conocimiento previo.
La Escuela Estacional ha llevado a cabo varios grupos, cada uno produciendo grabaciones y recursos para la comunidad en general. Las grabaciones pasadas están accesibles a través de los canales de video del Instituto.
La Escuela Estacional acepta solicitudes de estudiantes, investigadores y practicantes. Siga las comunicaciones del Instituto para próximas ediciones.
Superficies clave
Recursos relacionados
Los enlaces externos se resuelven desde el registro compartido, por lo que los destinos orientados al visitante permanecen centralizados y verificables.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Páginas oficiales
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Learner
Official livestreams page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Repositorios
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.