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Estudiantes, investigadores y practicantes en busca de una experiencia de aprendizaje inmersiva en Inferencia Activa.
Un intensivo curso presencial o en línea para un compromiso profundo con la Inferencia Activa.
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La Escuela Estacional es un programa educativo del Instituto que ofrece una participación intensa, estructurada y profunda en la teoría, el modelado y las aplicaciones de la Inferencia Activa. Ha llevado a cabo múltiples cohortes y ha desarrollado un historial como experiencia de aprendizaje concentrada para participantes de diversos orígenes.
La Escuela Estacional ofrece educación concentrada en Inferencia Activa a través de sesiones estructuradas que se extienden por días o semanas. Combina conferencias, talleres, práctica de modelado y discusiones, creando un entorno de aprendizaje que acelera la comprensión para participantes con diversos niveles de conocimiento previo.
La Escuela Estacional ha llevado a cabo varios grupos, cada uno produciendo grabaciones y recursos para la comunidad en general. Las grabaciones pasadas están accesibles a través de los canales de video del Instituto.
El Instituto está planeando una edición de cinco días en persona – Escuela de Verano de Active Inference: Fundamentos y Aplicaciones – organizada por Daniel Friedman y Luca Possati. El Instituto busca coorganizadores, un lugar para albergar, patrocinadores y presentadores de sesiones para dar vida al programa.
La Escuela Estacional acepta solicitudes de estudiantes, investigadores y practicantes. Siga las comunicaciones del Instituto para próximas ediciones.
Superficies clave
Recursos relacionados
Los enlaces externos se resuelven desde el registro compartido, por lo que los destinos orientados al visitante permanecen centralizados y verificables.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Páginas oficiales
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Newcomer
Public newsletter destination.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Repositorios
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science