季节学校 | Active Inference Institute

季节性学校是一个教育计划，提供深入、结构化和集中的积极推断理论、建模和应用培训。它已经举办了多个班级，并建立了多样化背景参与者集中学习的记录。

概述

季节性学校通过结构化课程提供集中的主动推断教育，课程持续几天或几周。它结合了讲座、工作坊、建模实践和讨论——创造了一个学习环境，加速了参与者的理解，无论他们之前的背景如何。

季节性学校已经运行了多个班级，每个班级都会制作录音和资源供更广泛的社区使用。过去的录音可以通过研究所的视频频道访问。

研究院计划举办为期五天的实体版——Active Inference暑期学校：基础与应用——由Daniel Friedman和Luca Possati组织。研究院正在寻求合办者、主办场地、赞助商以及演讲嘉宾，以帮助使该项目栩栩如生。

季节性学校接受学生、研究人员和从业者的申请。请关注该机构的通讯，了解即将到来的课程。

最佳下一步行动

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积极推断研究所的教育重点组织单位。

研究所和生态系统项目将主动推断转化为公共成果、工具、研究、教育和应用实践。

开发结构化的「主动推断」课程、教学大纲和教育资源。

通过Active Inference教科书进行结构化团队学习——2022年的9个小组现已在2026年基础课程的第1个群体中上线。

结构化路径用于贡献、学习、合作、指导、资助和管理开放工作。