概述
该项目支持『Active Inference 基础:自由能原理的原理、算法及其在工程师中的应用』一书(Sanjeev V. Namjoshi,MIT Press,2026年)的教育参与——构建学习路径、教学材料、练习和社区资源,供从该文本学习的人使用。
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学习者、教育者和工程师通过《Active Inference 基础知识》教科书进行工作。
协助开发和传播《Active Inference 基础》教科书。
Lead: Daniel Friedman
该项目已存档。它不再活跃,下面的参与提示描述了它以前的操作方式。
《积极推断基础》是一个生态系统项目,支持《积极推断基础》教科书的发展和传播——这是一本全面的介绍积极推断原则、算法和应用为工程师的教科书。该研究所举办了一个文本组群体,共同研究这本书。
该项目支持『Active Inference 基础:自由能原理的原理、算法及其在工程师中的应用』一书(Sanjeev V. Namjoshi,MIT Press,2026年)的教育参与——构建学习路径、教学材料、练习和社区资源,供从该文本学习的人使用。
加入当前教科书小组的学习群体,或贡献辅助材料。
相关资源
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
官方页面
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
仓库
Audience: Learner
Materials and code for Fundamentals of Active Inference learning work.