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Étudiants, chercheurs et praticiens à la recherche d'une expérience d'apprentissage immersive en Active Inférence.
Un intensif en personne ou en ligne pour un engagement profond avec l'Inférence Active.
Sur cette page
L'École Saisonnière est un programme éducatif de l'Institut offrant une implication intense, structurée et approfondie dans la théorie, le modélisation et les applications de l'Inférence Active. Elle a organisé plusieurs promotions et développé une réputation d'expérience d'apprentissage concentrée pour les participants de divers horizons.
L'École Saisonnière propose une éducation concentrée sur l'inférence active à travers des séances structurées s'étalant sur plusieurs jours ou semaines. Elle combine conférences, ateliers, pratique de modélisation et discussions, créant ainsi un environnement d'apprentissage qui accélère la compréhension pour les participants ayant des niveaux de connaissances préalables variés.
L'école saisonnière a organisé plusieurs promotions, chacune produisant des enregistrements et des ressources pour la communauté plus large. Les enregistrements passés sont accessibles via les chaînes vidéo de l'Institut.
The Institute is planning a five-day, in-person edition — Active Inference Summer School: Foundations and Applications — organized by Daniel Friedman and Luca Possati. The Institute is seeking co-organizers, a hosting venue, sponsors, and session presenters to help bring the program to life.
L'École Saisonnière accepte les candidatures d'étudiants, de chercheurs et de praticiens. Suivez les communications de l'Institut pour les prochaines éditions.
Surfaces clés
Ressources associées
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Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Pages officielles
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Newcomer
Public newsletter destination.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Répositoires
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science