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Contributori dei media, redattori e membri della comunità che lavorano per migliorare il catalogo video dell'Istituto.
Migliorare la qualità, accessibilità e scopribilità dei contenuti video dell'Active Inference Institute.
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Il Progetto di Miglioramento Video si concentra sul potenziare la qualità, l'organizzazione e l'accessibilità della vasta libreria video dell'Istituto, che comprende centinaia di livestreaming, sessioni educative e registrazioni di progetti a partire dal 2020.
Il Progetto di Miglioramento Video lavora per migliorare i contenuti video dell'Istituto su molteplici dimensioni: qualità della produzione, metadati e scopibilità, funzionalità di accessibilità (sottotitoli, trascrizioni), e organizzazione del catalogo video. L'Istituto ha prodotto centinaia di ore di contenuto dal 2020.
I redattori, i produttori, gli specialisti di metadati e gli organizzatori dei media sono i benvenuti. Anche piccoli contributi - come migliorare le descrizioni, aggiungere timestamp o rivedere i sottotitoli - fanno una differenza significativa.
Superfici chiave
Risorse correlate
I collegamenti esterni vengono risolti dal registro condiviso, quindi le destinazioni visibili ai visitatori rimangono centralizzate e verificabili.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Public videos and podcasts shortlink for browsing recordings by format and topic.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Pagine ufficiali
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Repositori
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
ATLAS
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
Python codebase for cognitive and Active Inference-oriented modeling work.
Audience: Learner
Public course materials for learning Active Inference.