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媒体贡献者、编辑和社区成员致力于改进研究所的视频目录。

视频改进项目

提高「Active Inference Institute」视频内容的质量、可访问性和发现性。

Lead: Daniel Friedman

该项目已存档。它不再活跃,下面的参与提示描述了它以前的操作方式。

视频改进项目专注于提升研究所广泛视频库的质量、组织和可访问性,涵盖了从2020年起的数百场直播、教育课程和项目记录。

概述

视频改进项目致力于在多个维度上提升研究所的视频内容:制作质量、元数据和可发现性、无障碍功能(字幕、转录文),以及视频目录的组织。自2020年以来,研究所已经生产了数以百计小时的内容。

参与

编辑、制作人员、元数据专家和媒体组织者欢迎加入。即使是微小的贡献,如改进描述、添加时间戳或审核字幕,也能产生有意义的影响。

相关资源

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