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Éducateurs, professionnels de domaines et apprenants à la recherche de supports d'apprentissage basés sur l'inférence active et adaptés à leurs besoins.
Un pipeline modulaire qui génère des supports pédagogiques de qualité professionnelle sur l'Inférence Active et le Principe d'Énergie Libre.
Lead: Daniel Friedman
START est une canalisation de génération de contenu modulaire qui produit des supports pédagogiques de haute qualité sur l’Inférence Active et le Principe d'Énergie Libre, adaptés aux domaines professionnels et aux apprenants individuels. Elle intègre la recherche web en direct via Perplexity et les grands modèles linguistiques via OpenRouter pour produire du contenu d’apprentissage fondé sur des preuves et contextualisé professionnellement.
START combine des recherches web en direct et de grands modèles linguistiques pour générer des supports d’apprentissage qui relient l'Inférence Active et le Principe d'Énergie Libre au domaine professionnel propre à un apprenant, plutôt que de s'appuyer sur un programme unique et générique. Le pipeline est open source et multilingue, visant à rendre les concepts de l'Inférence Active accessibles dans différents domaines et langues.
Le pipeline a été démontré lors de deux sessions en direct Institute ModelStream, couvrant la conception du système et ses résultats générés.
Les développeurs, les éducateurs et les professionnels de l'industrie intéressés par la contribution de requêtes, d'évaluations ou d'expertise professionnelle sont les bienvenus.
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Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.