概要
START live web研究と大規模言語モデルを組み合わせて、Active Inferenceと自由エネルギー原理が学習者の自身の専門分野に結びつく学習材料を生成します。パイプラインはオープンソースで多言語であり、Active Inference概念を、フィールドや言語を超えてアクセスしやすいようにします。
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教育者、専門家、そして個別化された証拠に基づいたActive Inference学習資料を求める受講者向けに。
スタート
モジュール化されたパイプラインがActive Inferenceと自由エネルギー原理に関するプロフェッショナル分野の教育資料を生成します。
Lead: Daniel Friedman
STARTは、Active Inferenceと自由エネルギー原理に関する高品質の教育資料を専門分野や個々の学習者に合わせて生成するモジュール化されたコンテンツ生成パイプラインです。Perplexityによるライブウェブ研究とOpenRouterを通じた大規模言語モデルを使用して、証拠に基づいたプロフェッショナルな背景がついた学習内容を生み出します。
walkthroughs
Pipelineは、モデルストリームの2回のインstituteライブストリーミセッションで実装され、システムの設計と生成された出力について説明されました。
参加する
開発者、教育者、および専門分野のプロフェッショナルがprompt、評価、または専門分野の専門知識を提供するには歓迎されます。
関連リソース
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