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社会科学家、認知科学者と、active inference という枠組みをグループ知性、共有の Narrative、および集団的信条形成について評価するインstitute の研究者が共有します。
集団知覚は共有推論として再考：コミュニティがスケールで信念モデル、叙事体、認知構造を統一する方法
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社会的なコミュニケーションと信念モデルの共有を模倣するインフェアランス研究は、グループの Normative や理解としてではなく、単体の認識と行動だけに焦点を当てない個々の認識と行動に焦点を当てるプロセスとして扱われています。この分野では、数千篇以上の論文が社会的な設定に関連しており、自由エネルギー原理は単体の代理人からグループの合意形成、共有の narrative、および社会的協調の動態まで拡張しています。インフェアランス研究所の自身の CogNarr 生態系プロジェクトは、この理論を実用的なインフラストラクチャに変える最も明確な試みですが、他の多くの分野と同様に、これは概念的な文献よりも早期段階です。
グループ認知は、個々人が世界を予測と説明するために使用する内部生成モデルの通信に基づき、そしてこれらの信念間の合意形成に基づいています。アブラリーアンら（2024年）は、この Normative 環境において、グループメンバーがディスカッションや相互作用を通じて自己と他者を理解し、行動や意思決定の予測能力を向上させることで、信念を一致させる様子を説明しています。しかし、多くの人間は自身の信念を形式的なモデルではなく、内省と再構築を行う個人用の内発的ストーリと、グループ内で共有される社会的ストーリを通じて世界を理解します。アブラリーアンら（2021年）は、この点について社会スクリプトとしての支持が広範囲にわたる推奨事項を指摘し、ボウジエガレーンら（2020年）はより広い視野で共有されたストーリを扱っています。これらのスクリプトとストーリは、人々が世界の予測精度を向上させるとともに、社会的な行動を統合する助けとなり、これは個々のケースにおける集団レベルでのアクティブインフェクションを単なるメタファーを超えた現実であることを示しています。
社会的な設定で少なくともactive inferenceが言及されている substantial literatureがあり、二つの単語を直接タイトルに含む少数の論文があります。ガロワとアレン (2018) は、社会的知覚の解釈学とのつながりをactive inferenceとenactivismとconnectsしています。コンスタントと同僚 (2019) は、「期待の regimes」の旗幟をあげて、active inferenceモデルを作成し、社会 conformityと人間の決定 makingのためです。さらにタイトルされた仕事は、社会的な組織のアプリケーション、社会的推測のdepressionにおける社会性、社会的相互作用を通じてリスクの好みを学習する、そして多モーダルなimitative interactionが社会ロボティクスで使用されるように、社会的な設定でのactive inferenceとつながっています。他の新しいアプリケーション分野と同じく、この大部分の仕事は理論的またはシミュレーションベースではなく、実際のグループに対する大規模な経験やフィールドデータに基づいていません。
CogNarr Ecosystemは、Active Inference Instituteプロジェクトであり、研究員のジョン・ボイクによって助成され、グループの認知をスケールで促進するための信頼モデル（共有）の使用を通じて、グループを器官として捉え、コミュニケーションツール、ルール、注意メカニズムを使用し、感度、記憶、予測、適応を行う。また、これには、顔を向ける対話がスケールしない大規模なオンライン群に組み込まれるためのコンポーネントとして設計されています。CogNarrはボイクによってモデル化されたコア社会システム（経済、金融、およびガバナンスシステム）を政治体の認知構造とするシリーズの先駆的なシリーズを拡張しています（Boik, 2020a; Boik, 2020b; Boik, 2021）。このプロジェクトは現在オープンソースで、資金もありませんが、早期開発に焦点を当てた最小限の有効な産業プラットフォームを開発中です。
イニシアチブの自社フレームワークは、群々の知能に対する研究が今日の群々の知能モデルから病理学的な群々の知能の例へと拡張することを期待しており、群々の知能の質を評価する方法、群々の知能をより良い結果へと導く方法、群々の知能で使用される知能構造（ルール、政策、計算ツール、通信ツール、注意メカニズム）の評価、そして群々の知能を政治体のスケールにわたる都市や国などの範囲で評価する方法が含まれています。これらすべてはまだ決着されていません：社会的アクティブインフェーザーの多くは概念的なものやシミュレーションベースのものであり、実際の群々の知能行動に対する実証的なテストは少ないし、コグナーナルの分野で最も具体的なインフラストラクチャの努力であるイニシアチブOSもまだ資金が集められていないプレリリースです。
Karl J. Friston (2010). 自由エネルギー原理：統合した脳理論？ Nature ニューロサイences. DOI: 10.1038/nrn2787. ジ・パラ, ゴンジョワ・ペズゾロ, Karl J. Friston (2022). アクティブインファーサー：自由エネルギー原理の統合した脳理論。MIT Press. マイカ・ガルガウ, ミチア・アルレン (2018). アクティブインファーサー、エンアクティビズムと社会的知覚の解釈論. シィンセーシス. https://link.springer.com/article/10.1007/s11229-016-1269-8. アクセル・コンスタン, Karl J. Friston, および同僚 (2019). 運用期待の régime：社会 conformityと人間の意思決定のアクティブインファーサーモデル. Frontiers in Psychology. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2019.00679/full. John C. Boik (2024a). コグナル・エコシステム：スケールでグループ知能を促進する. arXiv. https://arxiv.org/html/2407.18945v1. John C. Boik (2024b). コグナル・エコシステム：ストーリグラフの意味表現に関する Preliminary Thoughts. OSF Preprints. https://osf.io/preprints/osf/muc29. John C. Boik (2020a). 科学に基づく社会変革、Part I: worldview. スustainability, 12(17), 6881. DOI: 10.3390/su12176881. John C. Boik (2020b). 科学に基づく社会変革、Part II: Motivation and Strategy. スustainability, 12(19), 8047. DOI: 10.339
キーの表面
グループメンバーは、ダイアローグと相互作用を通じて信念と期待を積極的におよび無意識に一致させることで、他者の行動を予測し、世界を類似した方法で認識・行動する能力を強化します。
イニシアチブのプロジェクトは、リサーチフェロージョン・ボイクがモデル化した経済、金融、およびガバナンスシステムを政治体の知覚構造としての解釕によって、大規模なグループ認知の促進に焦点を当てています。
社会的な最も多くの活性推論研究は、概念的またはシミュレーションベースのものであり、分野の明確なインフラストラクチャーヘルスケア努力であるCogNarrもオープンソースで資金非投入であり、まだ初期開発段階です。
関連リソース
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Researcher
Synthesis paper on active inference over discrete state-spaces (Da Costa et al., 2020); a standard reference for the discrete formulation.