なぜそのドメインが合っている
グループ認知は、信念モデル（個人が世界を予測し説明するために使用する内部生成モデル）の伝達と、それらの信念に関するコンセンサス形成に基づいています。Albarracinらは（2024年）、これを規範的な設定で説明しています。グループメンバーは、対話と相互作用を通じて、積極的にかつ暗黙的に信念と期待を調整し、互いの行動と意図を予測する能力を高め、世界を同様の方法で認識し行動するようになります。しかし、ほとんどの人間は、自身の信念を形式的なモデルとして経験するわけではありません。彼らは、自分自身のために構築し修正する内部的な物語と、グループ内で共有される社会的な物語の両方を通じて、世界を理解します。Albarracinらは（2021年）、これを社会的スクリプト（特定の社会的状況でどのように行動すべきかについての広く支持された規範）の観点から捉えていますが、Bouizegareneらは（2020年）、共有された物語をより広範に扱っています。スクリプトと物語の両方が、人々が世界についてより正確な予測を生成し、社会的な行動を調整するのに役立ちます。これが、グループレベルのアクティブ・インファレンスが個人のケースの比喩的な拡張以上のものである理由です。
文献の状態
社会的な設定で少なくともactive inferenceが言及されている substantial literatureがあり、二つの単語を直接タイトルに含む少数の論文があります。ガロワとアレン (2018) は、社会的知覚の解釈学とのつながりをactive inferenceとenactivismとconnectsしています。コンスタントと同僚 (2019) は、「期待の regimes」の旗幟をあげて、active inferenceモデルを作成し、社会 conformityと人間の決定 makingのためです。さらにタイトルされた仕事は、社会的な組織のアプリケーション、社会的推測のdepressionにおける社会性、社会的相互作用を通じてリスクの好みを学習する、そして多モーダルなimitative interactionが社会ロボティクスで使用されるように、社会的な設定でのactive inferenceとつながっています。他の新しいアプリケーション分野と同じく、この大部分の仕事は理論的またはシミュレーションベースではなく、実際のグループに対する大規模な経験やフィールドデータに基づいていません。
キーコンピュージョンとツール
CogNarrエコシステムは、Research Fellow John Boik氏によって促進されているActive Inference Instituteプロジェクトであり、信念モデルの共有を通じて大規模なグループ認知を促進することを明示的な目標としています（Boik, 2024a; Boik, 2024b）。これは、グループを、感覚、記憶、予測、適応のために認知アーキテクチャ（コミュニケーションツール、ルール、注意メカニズム）を使用する有機体として扱い、対面での対話がスケールしない大規模な、主にオンラインのグループのそのアーキテクチャのコンポーネントとして機能するように設計されています。CogNarrは、Boikによる以前の一連の作品を拡張したもので、主要な社会システム（経済、金融、ガバナンスシステム）を政治体の認知アーキテクチャとしてモデル化しました（Boik, 2020a; Boik, 2020b; Boik, 2021）。本稿執筆時点では、このプロジェクトはオープンソースで、資金提供を受けておらず、活発な初期開発段階にあり、最小限の実行可能なインキュベーションプラットフォームを最初の焦点としています。
未解決の問題
当研究所のドメインの枠組みでは、研究は今日のグループ認知の規範モデルから、グループ認知の病理学的例、グループ認知の質を評価する方法、より良い結果に向けてグループ認知を導く方法、グループ認知中に使用される認知アーキテクチャ（ルール、ポリシー、計算ツール、コミュニケーションツール、注意メカニズム）の評価、そして都市や国家のような政治的実体の規模でのグループ認知の評価へと拡大することが期待されています。これらのどれもが確立されているわけではありません。ほとんどの社会的アクティブインファレンス研究は概念的またはシミュレーションベースのままであり、実際のグループ行動に対する経験的テストは不足しており、ドメインで最も具体的なインフラストラクチャの取り組みであるCogNarr自体も、まだ資金提供を受けておらず、リリース前です。
リファレンス・バックボーン
Karl J. Friston (2010). 自由エネルギー原理：統合した脳理論？ Nature ニューロサイences. DOI: 10.1038/nrn2787. ジ・パラ, ゴンジョワ・ペズゾロ, Karl J. Friston (2022). アクティブインファーサー：自由エネルギー原理の統合した脳理論。MIT Press. マイカ・ガルガウ, ミチア・アルレン (2018). アクティブインファーサー、エンアクティビズムと社会的知覚の解釈論. シィンセーシス. アクセル・コンスタン, Karl J. Friston, および同僚 (2019). 運用期待の régime：社会 conformityと人間の意思決定のアクティブインファーサーモデル. Frontiers in Psychology. John C. Boik (2024a). コグナル・エコシステム：スケールでグループ知能を促進する. arXiv. John C. Boik (2024b). コグナル・エコシステム：ストーリグラフの意味表現に関する Preliminary Thoughts. OSF Preprints. John C. Boik (2020a). 科学に基づく社会変革、Part I: worldview. スustainability, 12(17), 6881. DOI: 10.3390/su12176881. John C. Boik (2020b). 科学に基づく社会変革、Part II: Motivation and Strategy. スustainability, 12(19), 8047. DOI: 10.339