La recherche sur l’inférence active dans le domaine social se concentre sur la modélisation de la communication et du partage des modèles de croyance au sein des groupes – considérés comme des processus normatifs de cognition de groupe plutôt que seulement une perception et une action individuelles. Un vaste et croissant corpus de travaux, s'élevant à ce qu’estime un rapport de l’Institut à plusieurs milliers d’articles touchant le contexte social, étend le principe d’énergie libre des agents uniques à la dynamique de la construction de consensus, du récit partagé et de la coordination sociale. Le propre écosystème CogNarr du Institut est la tentative la plus claire de transformer cette théorie en infrastructure fonctionnelle, bien que – comme la plupart du domaine – il reste à un stade précoce par rapport à la littérature conceptuelle.
Pourquoi le domaine correspond
La cognition de groupe repose sur la communication des modèles de croyance — les modèles génératifs internes que les individus utilisent pour prédire et expliquer leur monde — et sur le développement d'un consensus autour de ces croyances. Albarracin et ses collègues (2024) décrivent cela dans un contexte normatif: les membres du groupe s’alignent activement et implicitement sur leurs croyances et leurs attentes grâce au dialogue et à l’interaction, ce qui améliore leur capacité à prédire les actions et les intentions de chacun et à percevoir et agir dans le monde de manière similaire. La plupart des humains n'expérimentent pas leurs propres croyances en termes de modèles formels; ils comprennent le monde grâce aux récits, tant aux histoires internes qu’une personne construit et révise pour elle-même, que les gens partagent au sein d’un groupe. Albarracin et ses collègues (2021) présentent cela en termes de scripts sociaux — des prescriptions largement répandues sur la façon dont il faut se comporter dans un contexte social donné — tandis que Bouizegarene et ses collègues (2020) traitent des récits partagés plus largement. Les scripts et les récits aident les gens à générer des prédictions plus précises sur le monde et à coordonner les comportements sociaux, ce qui fait de l’inférence active au niveau du groupe quelque chose de plus qu’une extension métaphorique du cas individuel.
État de la littérature
Une littérature importante mentionne au moins l’inférence active dans un contexte social, et un ensemble plus restreint de publications inclut les deux termes directement dans leurs titres. Gallagher et Allen (2018) relient l’inférence active et l’énactivisme à l’herméneutique de la cognition sociale; Constant et ses collègues (2019) construisent un modèle d’inférence active sur la conformité sociale et la prise de décision humaine sous le parrainage de « régimes d'attentes »; et d’autres travaux portant ce titre couvrent les applications organisationnelles-sociales, l’inférence sociale dans la dépression, l’apprentissage des préférences de risque par interaction sociale, et l’interaction imitative multimodale en robotique sociale. Une partie de ces matériaux a été enseignée directement au cours de sciences sociales de l'année 2023 de l'Institut. Comme pour d'autres domaines d'application émergents, la plupart de ce travail est théorique ou basé sur des simulations plutôt que testé à l’aide de données empiriques ou de terrain à grande échelle sur des groupes réels.
Projets et outils clés
L'écosystème CogNarr est un projet Active Inference Institute, facilité par Research Fellow John Boik, dont l'objectif déclaré est de faciliter la cognition de groupe à grande échelle par le partage de modèles de croyance (Boik, 2024a; Boik, 2024b). Il traite un groupe comme un organisme qui utilise une architecture cognitive — outils de communication, règles, mécanismes d'attention — pour sentir, mémoriser, prédire et s'adapter, et est conçu pour servir de composant de cette architecture pour les grands groupes, principalement en ligne, où le dialogue en face à face ne peut pas être mis à l'échelle. CogNarr prolonge une série antérieure de Boik qui modélisait les systèmes sociétaux fondamentaux — systèmes économiques, financiers et de gouvernance — comme l'architecture cognitive d'un corps politique (Boik, 2020a; Boik, 2020b; Boik, 2021). Au moment de la rédaction de cet article, le projet est open-source, non financé et en cours de développement précoce actif, avec une plateforme d'incubation minimale viable comme objectif initial.
Problèmes non résolus
Le cadre propre de l’institut exige que la recherche s’étende des modèles normatifs actuels de cognition de groupe vers des exemples pathologiques de cognition de groupe, des méthodes d’évaluation de la qualité de la cognition de groupe, des moyens de guider la cognition de groupe vers de meilleurs résultats, une évaluation des architectures cognitives utilisées lors de la cognition de groupe (règles, politiques, outils computationnels, outils de communication, mécanismes d’attention) et une évaluation de la cognition de groupe à l’échelle d’un corps politique tel qu’une ville ou une nation. Rien de tout cela n’est encore résolu: la plupart des travaux sur l’inférence active sociale restent conceptuels ou basés sur des simulations, les tests empiriques contre un comportement de groupe réel sont rares et CogNarr lui-même — l’effort d’infrastructure le plus concret du domaine — est toujours non financé et en phase de pré-lancement.
Squelette de référence
Karl J. Friston (2010). Le principe de la libre énergie: une théorie unifiée du cerveau? Nature Reviews Neuroscience. DOI: 10.1038/nrn2787. Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, Karl J. Friston (2022). Active Inference: Le Free Energy Principle dans l'esprit, le cerveau et le comportement. MIT Press. Shaun Gallagher, Micah Allen (2018). Inférence active, énaction et herméneutique de la cognition sociale. Synthese. Axel Constant, Karl J. Friston et collègues (2019). Régimes d'attentes: Un modèle Active Inference de conformité sociale et de prise de décision humaine. Frontiers in Psychology. John C. Boik (2024a). Écosystème CogNarr: Faciliter la cognition de groupe à l'échelle. arXiv. John C. Boik (2024b). Écosystème CogNarr: Réflexions préliminaires sur une représentation sémantique de graphe d'histoire. Prépublications OSF. John C. Boik (2020a). Transformation sociétale axée sur la science, partie I: Vision du monde. Sustainability, 12(17), 6881. DOI: 10.3390/su12176881. John C. Boik (2020b). Transformation sociétale axée sur la science, partie II: Motivation et stratégie. Sustainability, 12(19), 8047. DOI: 10.3390/su12198047. John C. Boik (2021). Transformation sociétale axée sur la science, partie III: Conception. Sustainability