개요
START는 라이브 웹 연구와 대규모 언어 모델을 결합하여 단일 일반 커리큘럼에 의존하는 대신 Active Inference 및 Free Energy Principle를 학습자의 전문 분야와 연결하는 학습 자료를 생성합니다. 이 파이프라인은 오픈 소스이며 다국어를 지원하여 Active Inference 개념을 다양한 분야와 언어에서 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
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맞춤형의 증거 기반 Active Inference 학습 자료를 찾는 교육자, 도메인 전문가 및 학습자.
START
Active Inference 및 Free Energy Principle에 대한 전문 분야 교육 자료를 생성하는 모듈형 파이프라인.
대표: Daniel Friedman
START는 Active Inference 및 Free Energy Principle에 대한 고품질 교육 자료를 생성하는 모듈식 콘텐츠 생성 파이프라인으로, 전문 분야 및 개별 학습자에게 맞춤화되어 있습니다. Perplexity를 통한 실시간 웹 연구와 OpenRouter를 통한 대규모 언어 모델을 통합하여 증거 기반의 전문적인 맥락에 맞는 학습 콘텐츠를 생성합니다.
walkthroughs
모델스트림 생중계 세션 두 번으로 시스템 설계와 생성된 출력에 대해 이_pipeline이 입증되었습니다.
참여하기
개발자, 교육자 및 전문 분야의 참여자가 피드백, 평가 또는 전문 분야 지식을 제공하는 데 관심이 있다면 환영합니다.
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