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공식 액티브 인퍼런스 과정에 관심 있는 교육자, 교육과정 설계자, 강사 및 학습자.
구조화된 액티브 인퍼런스 과정, 교육 과정 및 교육 자료 개발
이 페이지에서
교육 과정 개발은 지속적인 연구소 프로젝트로, 액티브 인퍼런스와 관련 주제에 대한 구조화된 과정을 제작합니다. 이 프로젝트는 오브시던 저장소와 과정 카탈로그를 유지하며, 다양한 배경과 학습 목표를 가진 사람들을 위한 교육 자료를 개발합니다.
The Educational Course Development project designs and produces courses for Active Inference learners. This includes introductory and advanced courses, domain-specific curricula, and modular educational components that can be used across the Institute's learning programs. The project is coordinated by Daniel Friedman.
강좌는 연구소의 강좌 페이지와 오브시던 저장소를 통해 접근할 수 있습니다. 자료는 공개 라이선스로 제공되며 재사용을 위해 설계되었습니다.
교육자, 교육 설계 전문가, 주제 전문가 및 과정 개발에 기여하고자 하는 학습자들은 환영합니다.
주요 표면
관련 자료
외부 링크는 공유 레지스트리에서 해결되므로 방문자용 목적지는 중앙 집중화되고 확인 가능합니다.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
공식 페이지
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
저장소
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
ATLAS
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
Python codebase for cognitive and Active Inference-oriented modeling work.