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शिक्षकों, डोमेन विशेषज्ञों और अनुकूलित, साक्ष्य-आधारित एक्टिव इंफरेंस सीखने की सामग्री तलाश रहे शिक्षार्थियों।
एक मॉड्यूलर पाइपलाइन जो Active Inference और Free Energy Principle पर पेशेवर-डोमेन शैक्षिक सामग्री उत्पन्न करती है।
अग्रणी: Daniel Friedman
शुरू एक मॉड्यूलर सामग्री-उत्पादन पाइपलाइन है जो सक्रिय अनुमान और मुक्त ऊर्जा सिद्धांत पर उच्च गुणवत्ता वाली शैक्षिक सामग्री का उत्पादन करती है, जो पेशेवर डोमेन और व्यक्तिगत शिक्षार्थियों के लिए तैयार की गई है। यह Perplexity और OpenRouter के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल के साथ लाइव वेब अनुसंधान को एकीकृत करके साक्ष्य-आधारित, व्यावसायिक रूप से संदर्भित सीखने की सामग्री का उत्पादन करता है।
START लाइव वेब रिसर्च और बड़े भाषा मॉडल को जोड़ता है ताकि सीखने की सामग्री तैयार की जा सके जो Active Inference और Free Energy Principle को शिक्षार्थी के अपने पेशेवर डोमेन से जोड़ती है, बजाय इसके कि एक ही सामान्य पाठ्यक्रम पर निर्भर रहे। यह पाइपलाइन ओपन सोर्स और बहुभाषी है, जिसका उद्देश्य Active Inference अवधारणाओं को विभिन्न क्षेत्रों और भाषाओं में सुलभ बनाना है।
पाइpline को दो Institute ModelStream लाइवस्ट्रीम सत्रों में प्रदर्शित किया गया है, जिसमें सिस्टम के डिजाइन और जेनरेट किए गए आउटपुट को शामिल किया गया है।
डेवलपर्स, शिक्षाविद और डोमेन पेशेवरों को संकेत, मूल्यांकन या व्यावसायिक-डोमेन विशेषज्ञता में योगदान करने के लिए आमंत्रित किया जाता है।
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