domain가 맞는 이유 무엇인가요
Active Inference는 모든_agent가 상보적인_세계_generative_model을_항상_테스트하고, 들어오는_관측치에 대한_신호를_받아들여, 신념을 업데이트하여 예측 오류를 줄이고, 가장 불확실성을_해소할 수 있는_행동을_선택하는_방식으로_자기를_설명합니다. 이는 과학적_지법에서_가정_발전, 실험, 신념_수정에_대략적으로_맞춰집니다. Active Inference의_적합은 개인적인_과학자뿐만 아니라 연구팀, 잡지의_평론_절차, 또는 재원을_제공하는_기관까지 extends됩니다. 이들은 각각 다른_규모에서 generative_model을_운영하며, 무작위, 부분적이고 사회적으로_ mediation된_evidence로부터 어떤 질문이 가치가 있고, 어떤 발견은 신뢰할 수 있는지를 추론합니다. Active Inference는 명백히 multi-agent 및 히러티브_formulation과 호환되므로, 개인적인_ inquiry, 팀_과학, 연구를_organize하는 더 넓은_기구에 대한 shared_vocabulary을 제공합니다. 이는 최근의 질문으로부터 과학이 decentralization보다는 전적으로 centralized_ways로 구조화될 수 있는 방법까지 extends됩니다.
문헌 상태
Directly relevant peer-reviewed and preprint work is limited but specific. Ahti-Veikko Pietarinen and Majid Beni's 2021 article and Ines Balzan and kollegas' 2023 OSF preprint, "Distributed Science: The Scientific Process as Multi-Scale Active Inference," both frame scientific inquiry and research processes in active-inference terms, and are cited by the Institute as the conceptual basis for naming its own research unit "ReInference." The most concrete contribution is Institute president Daniel Ari Friedman and Jakub Smekal's 2023 paper, "Generative Research Teams: Active Inference Compositions For Research and Meta-Science" (Zenodo record 8164667), which develops active-inference-based compositions for describing how research teams and meta-scientific processes function. As with several of the Institute's other emerging domain pages, empirical testing of these framings against real research-team or institutional data has not yet been reported.
key_projects: AEOS 및 ReInference
Institute'의 이 공간에서 가장 발전된 작업은 과학에 대한 활동적 인스퍼리언트 오 ontology (AEOS)입니다. 이것은 2022년 Institute 프로젝트이며 "활동적인 인ferences를 사용한 분산과학을 위한 활동적 인스퍼리언트 오 ontology: 상황지속적인 감각화부터 epistemic commons까지"라는 제목으로 출판되었습니다 (Zenodo 레코드 7484994) 그리고 GitHub에서 ActiveInferenceInstitute/AEOS와 함께 유지되고, 활동적 인스퍼리언트 오 ontology에 대한 사용자 친화적인 동영상 문서가 있습니다. AEOS는 활동적 인ferences를 사용하여 과학 활동을 커뮤니케이션 프로세스로 모델링하고, 기업, 운영, 법적, 기술적, 사회적 (BOLTS) 고려사항을 통합하여 Institute의 Institutional Science (CeSci)와 분산과학 (DeSci) 사이를 연결하는 구성 가능한, 버전 가능한 오 ontology를 만듭니다. 이에 대한 특별한 하위 페이지는 분산과학 (DeSci) 자체가 AEOS 작업으로 연구되었음을 설명하며, 다른 프로그램이 아닌 것으로 표시합니다. AEOS와 함께 Institute의 연구 부서인 ReInference는 이러한 동일한 인ferences 기반의 맥락을 자신의 운영에 적용합니다: 이들은 다중 학문적 연구 팀을 형성하고, Institute'의 임무를 따르는 연구 제안을 개발 및 실행하며, 가능한 한 가능하면 데이터, 발견, 출판물, 도구를 오픈 소스 또는 유사하게 접근가능한 라이선스로 호스팅하고 공유합니다.
오픈 문제
분산 과학과 생성적 연구 팀 그리고 AEOS 를 포함한 위의 모든 프레임워크는 실제 연구팀, 잡지 또는 분산 과학 사회에서 얻은 데이터를 통해 검증받아 있지 않기 때문에 현재 개념적이고 조직적인 가치에 머물러 있으며 실제로 증명되지 않은 것입니다. AEOS가 중앙 집중형과 분산 과학을 연결하려는 시도는 지배 구조, 보상 설계 및 제안된 수학적 대응이 실제 연구 그룹으로 실제로 도입되는 방식에 대한 해결되지 않은 질문을 포함합니다. 이 페이지의 가장 미약한 strand은 카테고리 체계를 연결하는 것입니다. 이것은 단 한 토크와 짧은 내부 노트만을 기반으로 하고 있으며, 수학적 대응이 실제로 유효하고 실제 사용에 유용하다는 것을 입증하거나 검토한 적이 없습니다. 더 넓게 보면 보고서는 과학을 활동적인 인식으로 묘사하는 것과 연구자들이 그 설명 아래 자신의 작업을 계획, 조직 또는 평가하기 위해 실제로 사용할 수 있는 도구를 구축하는 것을 묘사하는 데 대한 간극을 발견합니다.
참조 뱅크로스
Karl J. Friston (2010). 자유 에너지 원칙: 하나의 뇌 이론? Nature Reviews Neuroscience. DOI: 10.1038/nrn2787. Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, Karl J. Friston (2022). 활동적 인퍼전: 자유 에너지 원칙이 마음, 뇌 및 행동에 대한 행동 이론. MIT Press. Giovanni Pezzulo, Francesco Rigoli, Karl J. Friston (2017). 활동적 인퍼전, 자기 조절과 적응형 행동 제어. Progress in Neurobiology. DOI: 10.1016/j.pneurobio.2017.08.001. Lancelot Da Costa, Thomas Parr, Noor Sajid, Sebastijan Veselic, Victorita Neacsu, Karl J. Friston (2020). 활동적 인퍼전에서 이산 상태공간: 통합. Journal of Mathematical Psychology. DOI: 10.1016/j.jmp.2020.102447.