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연구자, 법학자, 정책가 및 인STITUTE 참석자들이 불확실성 하에서의 규제, 관리 및 AI 감시에 대한 기계학습적 및 법학적 분석 접근법을 탐구합니다.
법적 및 규제 시스템은 집단 베이지안 인퍼전: 규범은 사전 확률, 조사는 신념 업데이트, 정책은 기대 자유 에너지 최소화
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법과 정책은 사회적 행동의 생성 모델을 반응하기 위해 증거에 따라 지속적으로 수정되는 집단 추론 과정으로 해석될 수 있습니다: 법원, 입법부, 규제기구는 이에 응답하여, 원칙이 합법적인 conduct를 위한 사전 믿음의 형태로 기록됩니다. 이 페이지는 활동적 인퍼런스와 자유 에너지 원리가 법학, 규제 디자인 및 — 가장 구체적으로 AI 관리 —에 대한 임芽 문헌과 연결되는 뉘앙스를 따라가며, Active Inference Institute의 연구 통합을 바탕으로 합니다. 여기서는 이론과 사회적 인지 확장이 기본적으로 풍부하지만 명확한 법적 적용은 여전히 초창기이며 대부분 증명 단계입니다.
법System이 관리하고 불확실성을 분배하며,agents의 충돌한 이익과 부족한 정보를 통합하는 법을 안정시키고 행동을 조율합니다 — active inference가 생성모델에 variational free energy를 최소화하여 같은 문제를 정형화합니다. 규범과 법률은 합법적인 conduct를 인식하고 기대하는 priors로 작용하며, 집행, 재판, 법안 수정은 사회 상태, 위험 및 규범적 약속에 대한 belief의 assimilation과 업데이트를 implements입니다. 보고서에서의 구체적인 예시는 손해배상법이 피해와 책임에 대한 기대를 형성하고, 금융 또는 환경 규제가 시스템 위험에 대한 가정을 인식하며, 지속적으로 감시와 집행을 통해 업데이트됩니다.
기본 문헌은 뇌가 감각, 행동, 학습을 통해 자유 에너지를 최소화하는 이론적 신경 과학자의 설명에서 시작되지만, 사회 인지, 협동 및 여러_agent 설정에서 법칙의 등장과 규범성으로 확장되었습니다. '예상의 제도' 연구는 사회적 일치와 규범적 조절을 모델링하여 애매모호한 행동이 내재화된 예상을 따르게 함으로써 사회적 일치와 규범성을 설명하고, 다른 여러_agent 연구는 공정性和복귀제약에 대한 상대의 행동에 대해 agents가 놀람을 최소화함으로써 협동 규칙과 사회적 법규가 등장하는 것을 보여줍니다. 이론적 의미론의 자유 에너지 원리로서의 작업은 법 이야기와 법률 언어 해석에 이러한 아이디어를 확장하지만, 보고서는 아직 독립적인 법률 문헌이 아니라는 점을 명확히 합니다.
{n}의 가장 구체적인 다리는 {title}라는 제목의 논문으로, 법적 상태 (준수, 책임, 위험 카테고리)와 경제적 고려 사항을 AI_agent의 생성 모델에 대한 사전 확률로 포함시켜, 정책 선택은 법적과 경제적 준수에 대해 기대된 자유 에너지가 최소화되는 방향으로 이루어진다. {title}는 대형 언어 모델보다 더 법적인 행동을 용이하게 하는 구조를 주장하며, 공간-웹 프로토콜이 법률이 변경될 때 생성 모델을 지속적으로 업데이트하여 GDPR 스타일의 규제 준수를 유지할 수 있음을 제안한다. {title} 자체는 기관 인프라로 명명되며, 그 사무국에는 법적과 활동적인 인퍼런스 전문가들이 포함된 지도자들로 구성되어 있다. 이 교차점에서 워크샵 및 협력 작업을 지원하며 보고서는 아직 대규모 배포된 법률이나 규제 시스템이 존재하지 않는다는 점을 언급한다.
보고서는 네 가지 미해결 전선을 표시합니다: 자유 에너지 원칙 아래 법적 의미와 해석의 형식화 (법학적 의미론은 일반적인 예측-제어 맵핑보다 훨씬 논쟁적이며 규범적입니다); 기관 환경에서 "surprising"이란 무엇을 의미하는지를 운영화하기 위해, 다양한 정의의 surprise가 다른 모델과 정책 결과를 의미하기 때문입니다; 여러_agent_norm이 공정性和 권리와 일치하는지 이해하기 versus 평등성 파동 및 차별 등에 대한 패aths와 병리학을 재생산하는 것; 그리고 인간 요소 — 허위, legitimacy, trust—가 시민과 관료가 기관에 대해 어떻게 신념을 업데이트하는지에 영향을 미치는지를 통합합니다. AI 규제는 가장 실증적으로 접근할 수 있는 가까운 장기 전선으로 선정되며, 규제 사막에서 표준화 시스템이 필요하며 더 많은 개념적 제안보다는
Karl J. Friston (2010). 자유에너지 원칙: 하나의 뇌 이론? Nature Reviews Neuroscience. DOI: 10.1038/nrn2787. Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, Karl J. Friston (2022). 활동적 인퍼전: 신경과학, 뇌 및 행동에서의 자유에너지 원칙 이론. MIT Press. Giovanni Pezzulo, Francesco Rigoli, Karl J. Friston (2017). 활동적 인퍼전, 자기 조절과 적응형 행동 제어. Progress in Neurobiology. DOI: 10.1016/j.pneurobio.2017.08.001. Maxwell J. D. Ramstead, Karl J. Friston, Axel Constant, Lancelot Da Costa, Casper Hesp, Beren Millidge, Alexander Tschantz (2023). Bayesian Mechanics: 신념의 물리학. arXiv.
주요 표면
법적 규칙과 규제 제약은 사회 결과에 대한 집단의심을 최소화하기 위해_agent의 예상과 행동을 형성하는 전제 믿음입니다。
규제와立法選択은 기대 자유 에너지에 대한 정책으로 표시되어 평가되며, 위험 감소와 모니터링 및 시범 프로그램의.epistemic 가치 사이에서 헷갈림을 거래합니다.
AI 규제 관리에 대한 하나의 수치적 증명이외의 대부분의 인용문은 이론적이거나 시뮬레이션 기반이며, 비판적인 철학자나 전문가들의 Commentary로, 문서화된 법적이나 규제 시스템이 배포되지 않았습니다.
관련 자료
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