Почему домен подходит
Юридические системы управляют и перераспределяют неопределенность, стабилизируют ожидания, координируют действия между агентами с конфликтующими интересами и неполной информацией — та же проблема, которую формализует активное инференция как минимизация вариационного свободного энергетического потенциала над генеративной моделью. Нормы и законы функционируют как априорные распределения, которые кодируют приемлемое и ожидаемое поведение, а применение принуждения, разрешения споров и внесения поправок в законодательство реализуют усвоение доказательств и обновление убеждений о социальных состояниях, рисках и нормативных обязательствах. Конкретные примеры из отчета включают правонарушения, формирующие ожидания относительно ущерба и ответственности, а также финансовое или экологическое регулирование, кодирующее предположения о системном риске, которые непрерывно обновляются посредством мониторинга и принуждения.
Обзор литературы
Основная литература основана на теоретическом объяснении мозга в нейронауке, которое минимизирует свободную энергию через восприятие, действие и обучение, позднее расширенное до социального познания, сотрудничества и возникновения норм в многоагентных средах. Конкретные исследования о «режимах ожиданий» моделируют социальную конформизм и нормативное регулирование как агентами, выравнивающими свое поведение с внутренними ожиданиями, а отдельное многоагентное исследование показывает возникновение кооперативных норм и социальных правил, когда агенты минимизируют удивление по поводу поведения других в условиях справедливости и взаимности. Работа над повествованием как активным инференсом и об основном принципе свободной энергии как о формальной теории семантики расширяет эти идеи к юридическому рассказыванию историй и интерпретации юридического языка, хотя отчет явно указывает на то, что это пока не является отдельной юридической литературой.
Ключевые проекты и инструменты
Наиболее конкретным мостом к праву является препринт под названием «Нормативная активная инференция: численное доказательство принципа для вычислительного и экономического правового аналитического подхода к управлению ИИ», который встраивает правовые статусы (соответствие, ответственность, категория риска) и экономические соображения в качестве априорных данных в генеративные модели ИИ-агентов, так что выбор политики минимизирует ожидаемую свободную энергию в отношении правового и экономического соответствия. Не рецензируемые практические обсуждения «Active Inference ИИ» утверждают, что такие архитектуры более пригодны для правомерного поведения, чем большие языковые модели, и предполагают, что протоколы пространственной сети могут помочь системам поддерживать соответствие нормативным требованиям в стиле GDPR путем непрерывного обновления генеративных моделей по мере изменения законов. Сам Active Inference Institute назван институциональной инфраструктурой — в его совет входят люди с опытом управления и активной инференции — поддерживающей семинары и совместную работу на этом пересечении, хотя в отчете отмечается, что крупномасштабных развернутых правовых или регуляторных систем пока не существует.
Открытые проблемы
Отчет отмечает четыре неразрешенных фронта: формализация юридического значения и интерпретации на основе принципа свободной энергии (юридическая семантика гораздо более противоречива и нормативна, чем типичные отображения предсказания-управления); операционализация того, что считается "неожиданным" в институциональных условиях, поскольку различные определения неожиданности подразумевают разные модели и последствия политики; понимание того, когда возникает норма мультиагента, соответствует ли она справедливости и правам по сравнению с воспроизведением дисбалансов власти и патологий, таких как дискриминация; и интеграция человеческого фактора — повествования, легитимности и доверия — которые формируют то, как граждане и должностные лица обновляют свои убеждения об институтах. Управление ИИ выделено как наиболее эмпирически выполнимый фронт в ближайшей перспективе, требующий прототипов в регуляторных песочницах вместо дальнейших концептуальных предложений.
Опорный каркас
Karl J. Friston (2010). The free-energy principle: a unified brain theory? Nature Reviews Neuroscience. DOI: 10.1038/nrn2787. Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, Karl J. Friston (2022). Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior. MIT Press. Giovanni Pezzulo, Francesco Rigoli, Karl J. Friston (2017). Active Inference, homeostatic regulation and adaptive behavioural control. Progress in Neurobiology. DOI: 10.1016/j.pneurobio.2017.08.001. Maxwell J. D. Ramstead, Karl J. Friston, Axel Constant, Lancelot Da Costa, Casper Hesp, Beren Millidge, Alexander Tschantz (2023). On Bayesian Mechanics: A Physics of and by Beliefs. arXiv.