このページは機械翻訳によって英語から日本語に翻訳されました。 英語のオリジナルをご覧ください。
研究者、法学者、政策制定者とインstituteのファールが不確実性下での規制、監視、およびAIに関する計算と法的解析的なアプローチを探索しています。
法的および規制システムは集団的なベイジアン推論である： Normsは事前分布、 Enforcementは信念の更新、 Policyは期待自由エネルギー最小化である。
このページで
法と政策は、集団の推論プロセスとして読み取ることができます：裁判所、立法会、規制機関は、社会行動の生成モデルを証拠に応じて修正し続けますが、 norms は許容される行為に対する前提的な信念を記述しています。このページでは、Active Inference と自由エネルギー原理が法哲学、規制設計、特に AI の規律設計との間で進化する literature を結びつけています。ここでの literature は理論と社会的知覚の拡張に基礎づけられていますが、具体的な法律適用はまだ芽生えつつあり、大まかな証明段階です。
法的システムは不安定性を管理し、期待値を安定させ、利害が相反する代理人間の行動を統合します。これは、不安定性を最小限に抑え、生成モデルに基づくvariational free energyを最小化することを正式にActive Inferenceで表現しています。 Normsと法律は適切な行動に対する仮定を記述した事前分布として機能し、執行、裁判、立法の修正は社会状態、リスク、法的コミットメントに関する信念の更新を実装します。報告書から具体的な例には、法廷が期待値を形状付けする損害と責任、そして金融または環境規制がシステムリスクに対する仮定を記述し、監視と執行を通じて継続的に更新されるというものです。
理論神経学の脳が感知、行動、学習を通じて自由エネルギーを最小限に抑えようとする説明に基づいて、理論神経学は社会的知覚、協調、 Norm の出現について拡張し、多代理設定においてです。期待の「規範」に関する特定の研究は、代理人が内部化された期待と行動を一致させるための社会的一貫性と Normative レギュレーションをモデル化します。一方で、別の多代理研究では、公平性和 reciprocity の制約下での他者の行動に対する驚きを最小限に抑えようとする代理人間の協調 Norm と社会的ルールが出現することを示しています。Narrative-as-active-inference および自由エネルギー原理としての形式的な言語学説は、これらのアイデアを法的故事と法言語解釈に向けて拡張しますが、報告書ではこれはまだ専門的な法文学ではありませんことを明確にしています。
{n}の最 concrete 橋は「 Normative active inference: AI の法的解析アプローチにおける計算と経済的な法律分析の原理を数値的に証明する論文」が挙げられ、AI アgentsの生成モデルに法的地位（遵守、責任、リスクカテゴリ）と経済的考慮事項を事前分布として組み込むことで、政策選択は法的および経済的な遵守に対する期待自由エネルギーを最小限にする。非peer-reviewedの業界議論では「Active Inference AI」が言及され、このようなアーキテクチャは大規模な言語モデルよりも lawful behaviorに適していると主張され、GDPRのような規制 compliantを維持するためには空間ウェブ プロトコルが役立つと提案されています。Active Inference Institute自体はインstitutional infrastructureとして名付けられ、そのボードには法的およびactive-inferenceの専門家が含まれており、この交差点でのワークショップや協働作業を支援していますが、報告書ではまだ大規模な展開された法律または規制システムは存在しないと指摘されています。
レポートは四つの未解決の前線を指摘しています：自由エネルギー原理に基づく法的意味と解釈の形骸化（法的なセマンシスは、一般的な予測制御マッピングよりも多くの議論と規範性が高いため）；機関設定における「驚くべき」が何であるかを実装するため、異なる定義の驚きには異なるモデルと政策的影響があるため；多代理体 Norm の出現が公平性和権利に一致することと、パワーバランスや偏見などの病理を再現することとの間で対立している場合の理解；そして人間の要素——叙事性、正当性、信頼感——が市民と官僚が機関についてどのように信念を更新するかを形作る。AI規制は最も実証的にtractableな近い将来の前線として選ばれています、原型システムを規制砂漠で実装することに重点が置かれるべきであり、より具体的な提案よりも
Karl J. Friston (2010). The free-energy principle: a unified brain theory? Nature Reviews Neuroscience. DOI: 10.1038/nrn2787. Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, Karl J. Friston (2022). Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior. MIT Press. Giovanni Pezzulo, Francesco Rigoli, Karl J. Friston (2017). Active Inference, homeostatic regulation and adaptive behavioural control. Progress in Neurobiology. DOI: 10.1016/j.pneurobio.2017.08.001. Maxwell J. D. Ramstead, Karl J. Friston, Axel Constant, Lancelot Da Costa, Casper Hesp, Beren Millidge, Alexander Tschantz (2023). On Bayesian Mechanics: A Physics of and by Beliefs. arXiv.
キーの表面
法的規則と規制は、社会的結果に対する集団の驚きを最小限に抑える代理人の期待と行動を形成する前提の信念として機能します。
規制と立法的选择は、期待自由エネルギーに基づいて評価され、監視とパイロットプログラムの価値をトレードオフするリスク削減と知識的価値との間で
AIの規制を示す一数値的な証明は超えられたが、最も引用された材料は理論的、シミュレーションベース、または非同行評価のプロフェッショナルなコメントであり、実際の法的手続きや規制システムは記録されていない。
関連リソース
外部リンクは共有レジストリから解決されるため、訪問者向け目的地は中央集権的かつ確認可能な状態が保たれます。
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.