Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.

Климатологи, специалисты по моделированию Земли, исследователи в области устойчивого развития и управления ресурсами, а также сотрудники Института, оценивающие активное инференцию как основу для климатической осведомленности и планетарного управления.

Активная инференция и климатиология

Энтропия данных о Земле, генеративное моделирование климата и политика в условиях неопределённости уже являются протоактивным-инференсом — просто ещё не сформулированы и объединены таким образом.

Лучшие следующие шаги

Активный вывод и путь климатической науки

Начните с самых важных публичных ссылок на этой странице, затем продолжите изучение связанных ресурсов и каталогов.

Наука о климате уже использует байесовское фильтрацию, генеративные модели и принятие решений в условиях глубокой неопределенности — просто редко называет это активным выводом. В этом отчете рассматривается возможность рассматривать восприятие климата, обновление моделей и выбор политики как единую проблему минимизации свободной энергии, а также оцениваются теоретические, смоделированные и пока что лишь амбициозные аспекты этой концепции.

Почему домен подходит

Свободный принцип инференции утверждает, что любой система, сохраняющаяся под воздействием окружающей среды, стремится минимизировать вариационный свободный энергетический потенциал, объединяя восприятие, действие и обучение в один процесс. Климатическая наука представляет собой именно эту структуру: частичные и шумные потоки наблюдений (радиозонды, буи, спутники, ледяные ядра), скрытые состояния, выведенные посредством слияния данных, и последовательные выборы политики, осуществляемые в условиях глубокой структурной неопределенности. Термодинамический анализ Клейдоном земной системы показывает, что она непрерывно генерирует и рассеивает свободную энергию — посредством солнечного транспорта воды, атмосферных циркуляций и биогеохимических циклов — для поддержания не-равновесной диснегадровой состояния, необходимого для жизни, что обеспечивает физическое и когнитивное обоснование этой структуры. Рамстед и его коллеги расширяют это еще дальше, утверждая, что сама бездействие в отношении климата является дезадаптивным симптомом глобальной когнитивной системы, чьи институциональные предпосылки не соответствуют биофизической реальности.

Обзор литературы

Фундаментальная работа по принципу свободной энергии (Фристон) предоставляет математический инструментарий, а Клеидон физически обосновывает ее в термодинамике земной системы. Статья "Возрождение Гайи" Рамстеда и др., опубликованная в рецензируемых источниках, является наиболее прямым концептуальным мостом к планетарному управлению, а глава Келлера о байесовском принятии решений и изменении климата рассматривается как прототип активного вывода — она обрабатывает пороговые значения климата и редкие, но серьезные события, но не содержит явного эпистемического (информационно-поискового) термина, характерного для активного вывода. Наиболее конкретные приложения, связанные с климатом, находятся в области устойчивости, а не в основных моделях изменения климата: фреймворк "агентские правила" Лаллее и др., опубликованный в рецензируемых источниках, позволяет ИИ-агентам переопределять приоритеты фиксированных правил для устойчивых городов, а нерецензируемые предварительные публикации моделируют управление устойчивыми ресурсами в социально-экологических системах с использованием ожидаемой свободной энергии. Блог OpenEarth и комментарии Дени Хольт по протоколу Spatial Web IEEE являются нерецензируемыми видениями, указывающими в одном направлении.

Ключевые проекты и инструменты

Несколько существующих инструментов не представлены как активное инференции, но структурно идентичны его «модулю восприятия»: вариационный байесовский ансамблевый фильтр для атмосферных данных, фреймворк Purdue глубокой генерации для статистического масштабирования (восстановление изображений, применяемое к полям климата), а также эмулятор CDSD причинно-следственного климата, который использует байесовское фильтрование для обновления генеративной модели динамики климата онлайн и исследования контрфактических сценариев. Консорциум дистанционного зондирования Climate TRACE выполняет буквальное активное зондирование — импульсы лидара и радара, выводящие выбросы и изменение землепользования — что соответствует эпистатическому термину ожидаемой свободной энергии. Методологическая работа по глубокому активному инференции (вариационные градиенты) и планированию на основе ожидаемой свободной энергии обеспечивает вычислительное оборудование для масштабирования этих идей до многомерных пространств климата. Экосистема «Active Inference Institute» функционирует как организационный центр, охватывающий эти усилия, а не как источник развернутых систем, специфичных для климата.

Открытые проблемы

Четыре пробела выделяются. Соединение масштабов и модальностей: климатические процессы охватывают от микрометров до планетарного циркуляции и от секунд до столетий, и пока не существует продемонстрированной модели активного инференции, которая бы это учитывала, интегрируя социально-экологические и управленческие переменные. Обучение на редких, предвзятых, нестационарных данных: наблюдательные сети имеют пространственно-временные пробелы, а антропогенное воздействие означает, что исторические данные лишь частично отражают будущие условия. Нормативные предпосылки и управление: активный инференс не решает сам по себе, какие климатические результаты, компромиссы между справедливостью и ограничения планетарных границ должны быть закодированы как предпочтения — это остается этическим и политическим выбором, требующим участия и проверяемости. Эмпирическая проверка: в отчете явно указано, что системы активного инференса должны быть проверены на соответствие зрелым конкурентам (ансамблевым фильтрам Кальмана, вариационному ассимиляционному моделированию, интегрированным моделям оценки) на реальных данных, а не на игрушечных симуляциях, прежде чем область выйдет за рамки концептуального обещания.

Опорный каркас

Карл Дж. Фристон (2010). Принцип свободной энергии: единая теория мозга? Nature Reviews Neuroscience. DOI: 10.1038/nrn2787. Кристофер Л. Бакли, Чанг Суб Ким, Саймон МакГрегор, Анил К. Сет (2017). Принцип свободной энергии для действия и восприятия: математический обзор. Journal of Mathematical Psychology. DOI: 10.1016/j.jmp.2017.09.004. Джиованни Пезуло, Франческо Риколи, Карл Дж. Фристон (2017). Активная инференция, гомеостатическая регуляция и адаптивное поведение. Progress in Neurobiology. DOI: 10.1016/j.pneurobio.2017.08.001. Максвелл Дж. Д. Рамстед, Карл Дж. Фристон, Аксель Констант, Ланселот Да Коста, Каспер Хеспе, Берен Миллидж, Александр Цханц (2023). О байесовской механике: физика убеждений. arXiv.

Ключевые поверхности

Активное рассуждение и климатические науки в общих чертах

Генеративная эмуляция как восприятие

Казуальные эмуляторы климата (КЭК) и вариационные байесовские ансамблевые фильтры уже реализуют обновление состояния и параметров в стиле свободной энергии, что делает их естественной средой для слоя «восприятия» активного вывода.

Ожидаемая свободная энергия для политики

Разложение выбора политики на риск, неопределенность и новизну позволяет формально оценивать инвестиции в мониторинг и исследования вместе с сокращением выбросов, в отличие от традиционного анализа затрат и выгод.

В основном концептуальный и не подтвержденный

За пределами двух опубликованных в рецензируемых журналах статей по вопросам управления, большая часть работ по активному инференции, связанной с климатом, представлена в виде предварительных публикаций, симуляций или материалов для блогов, и ни одна из них не была проверена на соответствие операционным климатическим инструментам».

Связанные ресурсы

Публичные ссылки для этой страницы

Внешние ссылки разрешаются из общего реестра, поэтому ориентированные на посетителей назначения остаются централизованными и проверяемыми.