개요
프로젝트의 중앙 가설은 동물이 환경을 해석하는 특성적인 방식, 즉 내부 동적 안에 모델링될 수 있는 잠재적으로 생성적인 구조가 아니라 파라미터 편집이나 외부 지정된 목표를 통해 조정되지 않는다는 것입니다. 이 가설을 기반으로 프로젝트의 전체 연구 라우드맵과 기술 문서는 CEAR Lab (hjpae.github.io/cear/)에서 공유됩니다. 동일한 단어 수와 등급을 유지합니다.
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지능형 인스퍼레이션 연구자와 동적인 인식론자 그리고 내재적 접근을 통해 인공agency를 연구하는 머신-consciousness 연구자들interested
인공_agents의perspective, coherence, 그리고social attunement을developing computational architectures하는18개월 연구계획
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조화롭고 공감하는 인공지능 기관의 Perspective 구조는 CEAR Lab (Computational Emergent Alignment Research Lab)를 통해 연구원 홍주파가 이끄는 18개월 Institute 연구 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 인공agent가 안정적인 내부perspective를 형성하고, 조화롭게 affect를 유지하며, 다른 agent와 상호 해석이 가능한 방법에 대한 계산적 설명을 개발합니다. 이를 외부로 지시된 목표와 보상함수 기반의 AI alignment 접근법과 함께 합니다.
프로젝트의 중앙 가설은 동물이 환경을 해석하는 특성적인 방식, 즉 내부 동적 안에 모델링될 수 있는 잠재적으로 생성적인 구조가 아니라 파라미터 편집이나 외부 지정된 목표를 통해 조정되지 않는다는 것입니다. 이 가설을 기반으로 프로젝트의 전체 연구 라우드맵과 기술 문서는 CEAR Lab (hjpae.github.io/cear/)에서 공유됩니다. 동일한 단어 수와 등급을 유지합니다.
파일 1은 잠재적 방향 manifold을 구현합니다. 이것은 주의력 균형, 감정 기조, 해석 모드 및 불확실성 해결 스타일이라는 주의를 집중시키는 변수들의 작은 집합으로, 이들이 인공_agent가 무의식적으로 인지, 추론하고 행동하는 방향을 결정합니다. 이러한 연구의 결과는 '미니멀한 계산적 조건에서 인공_agents의 주관적인 시각에 대한 주제'라는 제목의 논문에서 보고되었습니다. 이 논문은 AAAI 2026 봄 심포지엄: 머신-consciousness에 제출되었으며, 4월 8일에 발표되었습니다. (arXiv:2602.02902)
{Phase 2는 어떻게 상호 배타적인 해석을 유지하거나 조정하면서 내부 조직을 지속적으로 유지하는 감정적 일관성과 통합 능력이, Phase 1 아키텍처의 동역학적 결과로 발생하는지에 대해 연구합니다. 이 단계에서 수행된 작업은 2026 Artificial Life Conference 및 Simulation of Adaptive Behavior 2026에서 제출할 예정인 논문을 목표로 합니다.}
3차 시 Phase는 다중-agents 환경에 대한 아키텍처를 확장하고 있으며, agents가 서로 해석 가능해지는 순간과 방법을 연구합니다. 이와 관련된 미리 게시물 'Active Inference Agent의 Perspective-Taking 및 조화로움 모델링 (arXiv:2602.20936)'은 홍주 파와 마하울트 알바라친, 안나 미케다, 아레가일레 잉제르돈, 산제브 남지오시, 다틀론 사크티발, 하르실
홍주파 (ORCID 0000-0002-5174-8858)는 2025년 11월에 연구 fellows로 Institute에 합류하고 CEAR Lab, Computational Emergent Alignment Research Lab의 리더로서 프로젝트를 이끕니다. 파의 작업은 인퍼인프레임 프레임워크와 상세 경험학적 접근을 통합하여 인공 시스템에서 관점을 이해하고 일관성을 구별할 수 있는 계산 가능한 기준을 찾는 것을 목표로 합니다.
AI 대선정에 관심 있는 연구자들 및 활동성 인퍼전과 상호작용 및 일관성을 모델링하는 계산 모델에 대한 연구자들은 이니셔티브의 커뮤니티 채널을 통해 프로젝트 진행 상황을 추적하고 연락할 수 있습니다.
주요 표면
삼육개월 단계가 있는 세 가지 프로세스로, 단일-agente의 시각에서 여러-agente의 사회적 감성화까지 이동합니다.
활동적 인퍼전-agents에 대한 주관적인 시각과 동情 모델링에 관한 연구
4월 8일 2026년 머신-consciousness 세미나에서 발표된 Phase 1 결과
관련 자료
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
공식 페이지
Audience: Contributor
Public Fellows pathway for structured Institute participation.