프로젝트가 존재하는 이유
alignment 연구는 현재 분산되어 있습니다 - 이는isolated 란지와disconnected 학문 영역에서 일어나고 있으며, 공유된 인프라 또는 지배 모델이 없습니다._AI²C은 이를 해결하기 위해alignment을 다중-agents, 조직적이고embodied 문제로 연구하는 coalition을 건설하고, 지배는 시스템 자체에 구축되고, 출력들은 재사용가능하며, 펀딩 가능하며, 협력 가능한지입니다.
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알ignment 연구자와 레이블, 로봇ics 및 다중-agents 연구자, 규제관심 조직, 그리고 AI 압력을 기반으로 한 정지가 있는 편향에 관심있는 펀더링 기관
AI²C
Active Inference 조종사 협동체 — 여러 기관의 초기 단계에서 AI 조정을 위한 공동체 구축, 펀딩 링크, 공유 인프라를 만드는 다자간 이니셔티브
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섹션
AI²C — the Active Inference Alignment Coalition —는 Research Fellow Mahault Albarracin이 지도하고 있는 다수 기관의 협력 프로젝트이며, Active Inference Institute에서 개최됩니다. 이 프로젝트는 AICACP (Adam Safron이 지도하는 AI Capabilities & Alignment Consensus Project)와는 다른 리드, 팀 및 범위를 가지고 있지만, 정렬에 초점을 맞춘 이름과 약어가 비슷합니다. AI²C는 Active Inference 연구를 정렬, 규제, 그리고 물리적 실험의 플랫폼으로 전환하는 것을 목표로 하며, 정렬 작업을 위한 연구 협력, 자금 유동성 구축 및 공유 기반을 건설하고 있습니다.
근접
모든 압연 작업은 단일_agent가 동적 기준에 대해 평가되는 것을 중점으로 합니다. AI²C는 대신 내재적 동기 (추리, 상호작용성), 외재적 동기 (규칙서, 규범, 안전 제약) 및 몸체 시스템 (로봇, 다중_agent 조종)을 연구하며, 압연은 실제 시스템에서 발생하는 것에 초점을 맞추고, 단일_agent의 속성으로서의 압연을 주장하지 않습니다.
도로마ップ
AI²C은 작업을 세 단계로 설명합니다. 첫 번째 단계는 협동 구성을 다루며 파트너, 지배 구조 및 기반 시설에 중점을 둡니다.
자금-strategy
AI²C의 제안 개발 작업은 AI 조정 연구에 대한 대형 다 기관 투자 차원의 제안을 목표로 하며, 이는 미국의 국가 AI 연구원, NSF 과학과 기술 센터, 그리고 호리즌 유럽의 다 기관 파이러ル II 활동 등이 포함됩니다.
프로젝트 리드
마 hault 알바리치안, 아크티브 인퍼런스 이니셔티브의 연구 fellows 중 한 사람으로, ai²c 의 창시자와 주도자는 알바리치안입니다.
who谁应该加入
AI²C 연구자와 실험실을 환영합니다. 이곳에서는 활동적인 인퍼 encing, 조화를 이루기, 로봇ics, 지능과학 및 정부에 관한 작업을 수행하는 사람들을 비롯해 연구소, 공익 AI 그룹 및 오픈 과학 커뮤니티와 펀딩 기관 — 재단형, 전략적 및 Institutional 파트너들과도 연결됩니다.
더 많은 것을 배우고 연락하십시오
AI²C은 AICACP와는 다른 노력입니다 이 액션화 협동조합에 참여하거나 기여하고 지원하기 위한 자세한 정보는 프로젝트에게 직접 문의해 주세요 이것은 인스티튜트의 다른 액션화 중점 프로젝트인 AI²C 입니다
관련 자료
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