为什么项目存在
今天对齐研究是碎片化的——它发生在孤立的实验室和隔绝的学科之间,没有共享的基础设施或治理模型。AI²C存在是为了通过建立一个将对齐视为一个多代理、组织化和 embodied 问题的联盟来解决这个问题,在系统本身中构建治理,并使输出可重用、可资助且协作。
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对齐研究者和实验室,机器人和多智能体研究者,关注治理的组织,以及对AI对齐感兴趣并基于Active Inference工作的资助方。
Active Inference 对话联盟 — 多机构倡议构建用于人工智能对齐的资助管道和共享基础设施。
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AI²C — the Active Inference Alignment Coalition — 是由研究员Mahault Albarracin领导的多机构倡议,并由Active Inference Institute托管。它与AICACP(Adam Safron领导的人工智能能力与对齐共识项目)共享对齐焦点和名称相关的缩写,但有不同的领导者、团队和范围。AI²C的目标是将Active Inference研究转化为一个对齐、治理和 embodied 实验的平台,并建立一个对齐工作的研究联盟、资金管道和共享基础设施。
今天对齐研究是碎片化的——它发生在孤立的实验室和隔绝的学科之间,没有共享的基础设施或治理模型。AI²C存在是为了通过建立一个将对齐视为一个多代理、组织化和 embodied 问题的联盟来解决这个问题,在系统本身中构建治理,并使输出可重用、可资助且协作。
AI²C的工作重点在于研究内在动机(好奇心、利他主义),外在动机(规则书、规范、安全约束)以及 embodied 系统(机器人、多agent 协作),将对齐视为在真实系统中涌现的现象,而非单一代理的属性。
AI²C 的工作分为三个阶段。第一阶段涉及联盟设置——伙伴、治理和基础设施。
AI²C的提案开发工作针对人工智能对齐研究的大规模多机构资助机制,包括美国国家AI研究机构、NSF科学和技术中心和地平线欧洲的多伙伴支柱II行动。该项目目前正筹集资源以协调联盟、提案开发、研讨会和活动、开放基础设施以及沉浸式实验——现阶段的资助旨在为长期的研究生态系统奠定基础,而不是一个单一的交付成果。
马哈乌特·阿尔巴林是_active inference institute_的研究员,他是AI²C的创建者和主要负责人。
AI²C欢迎在主动推理、对齐、机器人学、认知科学和治理方面工作的研究人员和实验室;包括研究机构、公共利益的人工智能团体和开放科学社区的组织;以及资助者——无论是慈善伙伴、战略伙伴还是机构合作伙伴。
AI²C是AICACP之外的另一个独立努力,这是研究院的另一个专注于对齐的项目。有关加入联盟、贡献或支持工作,请直接联系该项目。
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Audience: Newcomer
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